ํ‹ฐ์Šคํ† ๋ฆฌ ๋ทฐ

๋ฐ˜์‘ํ˜•

๐Ÿ“Š ํ€€ํŠธ ์ „๋žต ๋ฐฑํ…Œ์ŠคํŠธ ๊ธฐ์ดˆ – ์—‘์…€๋กœ ์ˆ˜์ต๋ฅ  ๊ฒ€์ฆํ•˜๊ธฐ

ํ€€ํŠธ ํˆฌ์ž์—์„œ “์กฐ๊ฑด ์„ค์ •”์€ ์ ˆ๋ฐ˜์ผ ๋ฟ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
๋‚˜๋จธ์ง€ ์ ˆ๋ฐ˜์€ ‘์ด ์กฐ๊ฑด์ด ๊ณผ๊ฑฐ์— ๋จนํ˜”๋Š”์ง€’ ๊ฒ€์ฆํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด์ฃ .
์ด ๊ฒ€์ฆ ๊ณผ์ •์„ ๋ฐฑํ…Œ์ŠคํŠธ(Backtest) ๋ผ๊ณ  ๋ถ€๋ฆ…๋‹ˆ๋‹ค.

์˜ค๋Š˜์€ ์ „๋ฌธ ํˆด ์—†์ด๋„ ์—‘์…€/๊ตฌ๊ธ€ ์Šคํ”„๋ ˆ๋“œ์‹œํŠธ๋กœ ๋ฐฑํ…Œ์ŠคํŠธ๋ฅผ ์‹œ์ž‘ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์•Œ๋ ค๋“œ๋ฆด๊ฒŒ์š”.
๋ฐ์ดํ„ฐ๋งŒ ์žˆ์œผ๋ฉด ๋ˆ„๊ตฌ๋‚˜ ๊ฐ€๋Šฅํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.


1. ๋ฐฑํ…Œ์ŠคํŠธ์˜ ๋ชฉ์ 

๋ฐฑํ…Œ์ŠคํŠธ๋Š” ๊ฐ„๋‹จํžˆ ๋งํ•ด,

“์ด ์ „๋žต์„ ๊ณผ๊ฑฐ์— ์ผ๋‹ค๋ฉด ์–ด๋–ค ์ˆ˜์ต๋ฅ ์ด ๋‚˜์™”์„๊นŒ?”
๋ฅผ ์‹คํ—˜ํ•˜๋Š” ๊ฒ๋‹ˆ๋‹ค.

์ด ๊ณผ์ •์„ ๊ฑฐ์น˜๋ฉด:

  • ์ „๋žต์ด ์ผ๊ด€๋˜๊ฒŒ ์ˆ˜์ต์„ ๋ƒˆ๋Š”์ง€ ํ™•์ธ ๊ฐ€๋Šฅ
  • ์ˆ˜์ต๋ฅ ๋ฟ ์•„๋‹ˆ๋ผ ๋ณ€๋™์„ฑ, ์†์‹ค ์œ„ํ—˜๋„ ํ™•์ธ ๊ฐ€๋Šฅ
  • ๊ฐ(๊ฐ์ •) ๋Œ€์‹  ๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ ํŒ๋‹จ ๊ฐ€๋Šฅ

2. ์ค€๋น„๋ฌผ

  1. ๊ณผ๊ฑฐ ์ฃผ๊ฐ€ ๋ฐ์ดํ„ฐ
    • ๋„ค์ด๋ฒ„ ๊ธˆ์œต, ์ธ๋ฒ ์ŠคํŒ…๋‹ท์ปด, ์•ผํ›„ ํŒŒ์ด๋‚ธ์Šค ๋“ฑ์—์„œ CSV๋กœ ๋‹ค์šด๋กœ๋“œ
    • ์ข…๋ชฉ ์ฝ”๋“œ, ๋‚ ์งœ, ์ข…๊ฐ€, PER, PBR, ROE ๋“ฑ ์ง€ํ‘œ ํฌํ•จ
  2. ์—‘์…€/๊ตฌ๊ธ€ ์‹œํŠธ
    • ํ•จ์ˆ˜ ๊ณ„์‚ฐ, ํ•„ํ„ฐ, ์กฐ๊ฑด๋ถ€ ์„œ์‹ ํ™œ์šฉ ๊ฐ€๋Šฅ

3. ๊ธฐ๋ณธ ๋ฐฑํ…Œ์ŠคํŠธ ํ๋ฆ„

๋ฐ˜์‘ํ˜•

๐Ÿ“Œ Step 1: ์กฐ๊ฑด ์„ค์ •

์˜ˆ:

PER < 10
ROE > 15%
๋ถ€์ฑ„๋น„์œจ < 100%

๐Ÿ“Œ Step 2: ์กฐ๊ฑด์— ๋งž๋Š” ์ข…๋ชฉ ํ•„ํ„ฐ๋ง

  • ์—‘์…€ ํ•„ํ„ฐ(Filter) ๊ธฐ๋Šฅ ๋˜๋Š” =IF() ํ•จ์ˆ˜ ํ™œ์šฉ
  • ์กฐ๊ฑด ์ถฉ์กฑ ์‹œ TRUE/FALSE ๊ฐ’ ํ‘œ์‹œ

๐Ÿ“Œ Step 3: ์ˆ˜์ต๋ฅ  ๊ณ„์‚ฐ

  1. ๋งค์ˆ˜ ์‹œ์  ์ข…๊ฐ€ ๊ธฐ๋ก
  2. ๋งค๋„ ์‹œ์  ์ข…๊ฐ€ ๊ธฐ๋ก
  3. ์ˆ˜์ต๋ฅ  ๊ณต์‹:
  4. ์ˆ˜์ต๋ฅ  = (๋งค๋„ ์ข…๊ฐ€ - ๋งค์ˆ˜ ์ข…๊ฐ€) / ๋งค์ˆ˜ ์ข…๊ฐ€ × 100

๐Ÿ“Œ Step 4: ๊ธฐ๊ฐ„๋ณ„ ๋ฐ˜๋ณต

  • ๋งค์›” / ๋ถ„๊ธฐ / ๋ฐ˜๊ธฐ ๋‹จ์œ„๋กœ ์กฐ๊ฑด ์ถฉ์กฑ ์ข…๋ชฉ ์„ ํƒ
  • ๋™์ผ ๊ธฐ๊ฐ„ ๋ณด์œ  ํ›„ ์ˆ˜์ต๋ฅ  ๊ณ„์‚ฐ

4. ๊ฐ„๋‹จํ•œ ์—‘์…€ ์˜ˆ์‹œ

์ข…๋ชฉ ๋งค์ˆ˜๊ฐ€ ๋งค๋„๊ฐ€ ์ˆ˜์ต๋ฅ 

A 10,000 12,000 20%
B 5,000 5,500 10%
C 20,000 19,000 -5%

ํ‰๊ท  ์ˆ˜์ต๋ฅ  ๊ณ„์‚ฐ:

=AVERAGE(D2:D4)

5. ๋ฐฑํ…Œ์ŠคํŠธ ์‹œ ์ฃผ์˜ํ•  ์ 

  1. ์ƒ์กด ํŽธํ–ฅ(Survivorship Bias)
    • ํ˜„์žฌ ์ƒ์žฅ๋œ ์ข…๋ชฉ๋งŒ ์“ฐ๋ฉด ์•ˆ ๋จ (ํ‡ด์ถœ ์ข…๋ชฉ๋„ ํฌํ•จํ•ด์•ผ ํ˜„์‹ค์ )
  2. ๋ฏธ๋ž˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์‚ฌ์šฉ ๊ธˆ์ง€
    • ์˜ˆ: ๋ถ„๊ธฐ ์‹ค์  ๋ฐœํ‘œ ์ „ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ ์กฐ๊ฑด ์„ค์ •ํ•˜๋ฉด ๋ฏธ๋ž˜ ์˜ˆ์ธก์ด ๋ผ๋ฒ„๋ฆผ
  3. ๊ฑฐ๋ž˜๋น„์šฉ ๋ฐ˜์˜
    • ๋งค์ˆ˜·๋งค๋„ ์ˆ˜์ˆ˜๋ฃŒ, ์„ธ๊ธˆ ๊ณ ๋ คํ•ด์•ผ ์‹ค์ œ ์ˆ˜์ต๋ฅ ๊ณผ ์ฐจ์ด ์—†์Œ

6. ํ€€ํŠธ ์ดˆ๋ณด์šฉ ํŒ

  • ์ฒ˜์Œ์—๋Š” 1~2๊ฐœ ์กฐ๊ฑด๋งŒ ๋„ฃ๊ณ  ๋‹จ์ˆœ ํ…Œ์ŠคํŠธ
  • ์กฐ๊ฑด์„ ์ถ”๊ฐ€ํ• ์ˆ˜๋ก ๊ณผ๊ฑฐ ์ˆ˜์ต๋ฅ ์€ ์ข‹์•„์งˆ ์ˆ˜ ์žˆ์ง€๋งŒ → ์‹ค์ „์—์„œ๋Š” ์˜คํžˆ๋ ค ์„ฑ๊ณผ ํ•˜๋ฝ ์œ„ํ—˜
  • ํ•ญ์ƒ ๋‹ค๋ฅธ ๊ธฐ๊ฐ„(๊ฒ€์ฆ์šฉ ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹)์œผ๋กœ ๋‹ค์‹œ ํ…Œ์ŠคํŠธ

๐Ÿ“Œ ๋‹ค์Œ ๊ธ€์—์„œ๋Š” **“๊ตฌ๊ธ€ ์Šคํ”„๋ ˆ๋“œ์‹œํŠธ + IMPORTHTML ํ•จ์ˆ˜๋กœ ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์Šคํฌ๋ฆฌ๋‹ํ•˜๊ธฐ”**๋ฅผ ๋‹ค๋ฃน๋‹ˆ๋‹ค.
์ด๊ฑธ ๋ฐฐ์šฐ๋ฉด ๋งค๋ฒˆ CSV๋ฅผ ๋ฐ›์ง€ ์•Š๊ณ ๋„, ์ž๋™์œผ๋กœ ์ตœ์‹  ์ข…๋ชฉ ์กฐ๊ฑด ํ•„ํ„ฐ๋ง์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.


 

ํ€€ํŠธ๋ฐฑํ…Œ์ŠคํŠธ,์—‘์…€ํˆฌ์ž์ „๋žต,์ฃผ์‹์ˆ˜์ต๋ฅ ๊ฒ€์ฆ,๊ตฌ๊ธ€์Šคํ”„๋ ˆ๋“œ์‹œํŠธ,PER๋ฐฑํ…Œ์ŠคํŠธ,PBR์ „๋žต,ROEํ•„ํ„ฐ๋ง,ํ€€ํŠธ์ „๋žต๊ฒ€์ฆ,๋ฐ์ดํ„ฐํˆฌ์ž,๋ฐฑํ…Œ์ŠคํŠธ๊ธฐ์ดˆ


 

โ€ป ์ด ํฌ์ŠคํŒ…์€ ์ฟ ํŒก ํŒŒํŠธ๋„ˆ์Šค ํ™œ๋™์˜ ์ผํ™˜์œผ๋กœ, ์ด์— ๋”ฐ๋ฅธ ์ผ์ •์•ก์˜ ์ˆ˜์ˆ˜๋ฃŒ๋ฅผ ์ œ๊ณต๋ฐ›์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
๊ณต์ง€์‚ฌํ•ญ
์ตœ๊ทผ์— ์˜ฌ๋ผ์˜จ ๊ธ€
์ตœ๊ทผ์— ๋‹ฌ๋ฆฐ ๋Œ“๊ธ€
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๊ธ€ ๋ณด๊ด€ํ•จ
๋ฐ˜์‘ํ˜•