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Dockerfile 없이 컨테이너 이미지를 생성하는 현대적인 방법전통적으로 Docker 이미지를 생성하기 위해서는 Dockerfile을 작성하는 것이 일반적이었습니다. 그러나 최근에는 Dockerfile 없이도 이미지를 생성할 수 있는 새로운 방법들이 등장하고 있습니다. 이러한 방법들은 개발 프로세스를 단순화하고 자동화하여 효율성을 높이는 데 기여합니다. 이번 글에서는 Dockerfile 없이 컨테이너 이미지를 생성하는 현대적인 방법과 그 이점에 대해 살펴보겠습니다.Dockerfile의 한계Dockerfile은 이미지 생성 과정을 코드로 정의하여 일관된 환경 구성을 가능하게 합니다. 그러나 다음과 같은 한계가 존재합니다:복잡성 증가: 애플리케이션이 복잡해질수록 Dockerfile도 복잡해져 관리가 어려워..

로컬 LLM + RAG 기반 AI 채팅봇 만들기6.1 백엔드 Docker 컨테이너화 및 배포이제 Ktor 기반의 백엔드 서버를 Docker 컨테이너로 패키징하여 배포 가능하도록 설정합니다.Docker를 활용하면 환경에 관계없이 쉽게 배포하고, 운영 중인 서버를 일관성 있게 유지할 수 있습니다.1) Docker를 사용하는 이유✅ Docker 배포의 장점환경 일관성 유지 → 운영 체제(OS)와 관계없이 동일한 환경에서 실행 가능간편한 배포 → 컨테이너 이미지를 사용하면 배포가 용이확장성 향상 → 여러 컨테이너를 병렬 실행하여 성능 확장 가능2) Docker 설치 및 기본 설정✅ ① Docker 설치Windows / Mac: Docker 공식 사이트에서 설치Linux (Ubuntu):sudo apt updat..

🚀 FastAPI 기반 로컬 LLM + RAG 챗봇 만들기 – 2.3.2 Docker를 활용한 PostgreSQL 및 pgvector 설정이번 글에서는 Docker를 사용하여 PostgreSQL 및 pgvector를 설치하고 설정하는 방법을 다룹니다.✅ Docker로 PostgreSQL + pgvector 컨테이너 실행 → PostgreSQL 환경 설정 → FastAPI에서 PostgreSQL 연결 순서로 진행됩니다.📌 1. Docker를 활용하는 이유PostgreSQL 및 pgvector를 Docker로 실행하면 다음과 같은 장점이 있습니다.✅ 빠른 설치 및 실행 → 시스템에 직접 설치하지 않아도 간편하게 컨테이너 실행✅ 환경 격리 → 개발 환경과 운영 환경을 분리하여 충돌 방지✅ 손쉬운 유지보수 ..

웹 개발 실무 기술 A to Z웹 애플리케이션을 효과적으로 운영하려면 안정적인 배포 및 운영 전략이 필요합니다.✔️ Docker → 컨테이너화하여 일관된 실행 환경 제공✔️ Kubernetes → 컨테이너 오케스트레이션으로 자동 확장 지원✔️ CI/CD 최적화 → 지속적 배포(Continuous Deployment)로 빠른 서비스 업데이트 가능이번 글에서는 대규모 웹 애플리케이션을 배포하는 최적의 방법을 설명하겠습니다.1. 대규모 배포의 핵심 요소✔️ 확장성(Scalability) → 트래픽 증가 시 자동 확장✔️ 무중단 배포(Zero Downtime Deployment) → 서비스 중단 없이 업데이트 가능✔️ 자동화(Automation) → CI/CD 파이프라인을 구축하여 효율적인 운영✅ 배포 전략을 ..

웹 개발 실무 기술 A to Z고성능 웹 애플리케이션을 구축하려면 대규모 트래픽을 처리할 수 있는 안정적인 아키텍처가 필요합니다.✔️ 로드 밸런싱 (Load Balancing) → 서버 부하 분산✔️ 캐싱 (Caching) → 데이터베이스 부하 감소 및 성능 향상✔️ 마이크로서비스 확장 (Scalability) → 트래픽 증가에 따른 시스템 확장이번 글에서는 고성능 웹 아키텍처 설계 방법 및 주요 기술을 소개하겠습니다.1. 고성능 웹 아키텍처 설계의 중요성✔️ 사용자 증가에 따른 성능 저하 방지✔️ 트래픽 급증 시 자동 확장 가능✔️ 서버 장애 발생 시 서비스 지속성 유지✔️ 데이터베이스 부하 분산 및 응답 속도 최적화✅ 최적의 아키텍처를 구축하면 트래픽이 증가해도 안정적인 서비스 운영 가능!2. 로드 ..

웹 개발 실무 기술 A to Z웹 애플리케이션이 배포된 후에는 성능을 모니터링하고, 오류를 추적하는 시스템이 필요합니다.✔️ 서버 상태와 리소스 사용량을 실시간으로 모니터링✔️ 애플리케이션 로그를 수집 및 분석하여 오류 탐지✔️ 트래픽 증가에 따른 부하 감지 및 최적화이번 글에서는 Prometheus, ELK Stack, Grafana를 활용하여 웹 애플리케이션의 성능을 모니터링하고 로깅하는 방법을 소개하겠습니다.1. 웹 애플리케이션 모니터링이 필요한 이유✔️ 서버 장애 감지 → CPU 사용률, 메모리 소비량, 응답 속도 실시간 확인✔️ 로그 기반 오류 분석 → HTTP 에러 코드, 사용자 요청 데이터 수집✔️ 트래픽 급증 감지 → 부하 발생 시 자동 확장 또는 대응 가능✅ 모니터링 시스템을 구축하면 장..

웹 개발 실무 기술 A to Z웹 애플리케이션 개발에서 코드 변경을 빠르게 배포하고 자동화하는 것은 필수적인 요소입니다.✔️ CI(Continuous Integration, 지속적 통합) → 코드 변경 사항을 자동으로 빌드 및 테스트✔️ CD(Continuous Deployment, 지속적 배포) → 검증된 코드가 자동으로 프로덕션 환경에 배포이번 글에서는 GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI/CD를 활용하여 CI/CD 파이프라인을 구축하는 방법을 알아보겠습니다.1. CI/CD란?1-1. CI/CD 개념개념 설명CI (지속적 통합)코드 변경이 발생하면 자동으로 빌드 & 테스트 수행CD (지속적 배포)새로운 코드가 테스트를 통과하면 자동으로 운영 환경에 배포CD (지속적 전달)자동..

웹 개발 실무 기술 A to Z최근 웹 애플리케이션은 클라우드 네이티브(Cloud Native) 환경에서 동작하는 것이 표준이 되어가고 있습니다.✔️ Docker를 활용한 컨테이너 기반 배포✔️ Kubernetes를 통한 자동화된 컨테이너 오케스트레이션✔️ 서버리스(Serverless) 컴퓨팅으로 운영 비용 절감이번 글에서는 Docker, Kubernetes, AWS Lambda를 활용하여 클라우드 네이티브 애플리케이션을 구축하는 방법을 살펴보겠습니다.1. 클라우드 네이티브란?1-1. 클라우드 네이티브(Cloud Native) 개념✔️ 클라우드 환경에서 최적화된 웹 애플리케이션을 개발하는 방식✔️ 컨테이너(Container) + 마이크로서비스(MSA) + 서버리스(Serverless) 기반✔️ 자동 확장..

웹 개발 실무 기술 A to Z**마이크로서비스 아키텍처(MSA)**는 대규모 웹 애플리케이션에서 각 기능을 독립적인 서비스로 나누어 운영하는 방식입니다.단일 시스템(모놀리식 아키텍처)에서는 모든 기능이 하나의 애플리케이션에 포함되지만,MSA에서는 각 기능을 개별 서비스로 관리하여 확장성, 유지보수성, 장애 대응이 더욱 용이해집니다.이번 글에서는 마이크로서비스 아키텍처의 개념과 API Gateway 활용법을 설명하겠습니다.1. 마이크로서비스 아키텍처(MSA)란?1-1. MSA 개념✔️ 애플리케이션을 여러 개의 독립적인 서비스로 나누어 운영하는 구조✔️ 각 서비스는 개별적으로 배포 및 유지보수 가능✔️ API Gateway를 활용하여 서비스 간 통합 및 라우팅 수행1-2. MSA vs. 모놀리식 아키텍처비..

https://docs.docker.com/compose/ Docker Compose overview Learn how to use Docker Compose to define and run multi-container applications with this detailed introduction to the tool. docs.docker.com version: "3" services: mariadb: image: tobi312/rpi-mariadb:10.6-alpine environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD="" - TZ="Asia/Seoul" ports: - 3307:3306 volumes: - ~PATH/data:/var/lib/mysql - ~PATH/log:/var/l..