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📌 최신 AI 프롬프트 엔지니어링 마스터하기✅ 11편: 고객 분석 프롬프트 – AI로 페르소나 도출부터 인사이트까지 자동화하기오늘날 마케터와 기획자, PM의 핵심 업무 중 하나는 고객을 이해하는 것입니다.하지만 수많은 리뷰, 설문, 인터뷰 데이터를 일일이 정리하는 건 어렵죠.이번 편에서는 AI를 활용해 고객 리뷰, 피드백, 설문 데이터를 분석하고,페르소나, 불만 요소, 구매 유도 포인트까지 도출하는 실전 프롬프트를 소개합니다.🎯 기본 고객 분석 프롬프트다음 고객 리뷰 데이터를 분석해서 - 공통된 불만사항 - 칭찬받는 기능 - 개선해야 할 점 을 항목별로 정리해줘.💬 고객 리뷰 실전 예시🔽 입력 예:1. 앱이 자주 멈춰요. 결제 중 오류 나면 너무 불편해요. 2. 디자인은 깔끔한데 속도가 ..

📌 최신 AI 프롬프트 엔지니어링 마스터하기✅ 10편: 리서치 프롬프트 – AI를 조사 분석 도구로 활용하는 법정보의 시대에 가장 큰 자산은 빠르게 정확한 정보를 수집하고 요약하는 능력입니다.이번 편에서는 AI를 활용하여 트렌드 리서치, 경쟁사 분석, 해외 문서 탐색, 다국어 요약 등실제 실무에 바로 쓰이는 AI 리서치 프롬프트 전략을 소개합니다.🔍 1. 기본 리서치 프롬프트 구조[주제]에 대한 핵심 내용을 조사해서 요약해줘. 최신 정보, 출처, 숫자 중심으로 알려줘.📌 예시:"2025년 AI 트렌드에 대한 최신 분석을 요약해줘. 출처와 날짜 포함해줘."🌐 2. 해외 자료 번역 + 요약 프롬프트다음 영문 텍스트를 한국어로 번역하고 요약해줘. 핵심 포인트 5가지를 항목으로 정리해줘.→ 해외 논문..

✅ Swarm 멀티 에이전트 시스템의 성능 모니터링 및 자동 조정 전략 (8편)– 성능 저하를 예방하고, 에이전트의 최적 상태를 유지하는 방법Swarm 기반 시스템은👉 여러 Agent가 동시에 작업을 수행하여👉 시스템 부하가 급증할 수 있는 구조입니다.따라서✅ 성능 상태를 실시간 모니터링하고✅ 성능 저하 시 자동으로 에이전트 수를 조정하는스케일링 및 모니터링 전략이 필수입니다.🧠 1. 모니터링 대상 정의모니터링 항목 설명🕒 응답 시간Task 실행 시간 모니터링💾 메모리 사용량LLM 호출로 인한 메모리 증가 감시📊 CPU 사용량에이전트 병렬 실행 시 과부하 여부📈 사용자 요청 수시간당 요청 증가량 모니터링⚠️ 에러율API 응답 오류 비율🔧 2. 성능 모니터링 도구 설정✅ FastAPI + P..

Postgresql Trigger💡 1. 트리거 구조PostgreSQL에서 트리거는 크게 두 부분으로 구성됩니다:트리거 함수(Trigger Function): 트리거가 실행할 실제 로직.트리거(Trigger): 특정 이벤트가 발생할 때 트리거 함수를 호출하도록 설정.💻 2. 트리거 생성 예제1) 트리거 함수 만들기먼저, 트리거에서 사용할 함수를 작성합니다.CREATE OR REPLACE FUNCTION update_timestamp()RETURNS TRIGGER AS $$BEGIN NEW.updated_at = NOW(); -- 레코드의 updated_at 필드에 현재 시간 저장 RETURN NEW;END;$$ LANGUAGE plpgsql;LANGUAGE plpgsql: 트리거 함수에서..

✅ Swarm SaaS 사용자 기반 Agent 성능 랭킹 및 추천 시스템 설계하기 (7편)– Agent 성능을 데이터로 평가하고, 유저에게 최적의 Agent를 추천하자Swarm SaaS 플랫폼이 활성화되면,👉 Agent의 성능과 사용자 만족도가 천차만별로 나타납니다.👉 수많은 Agent 중에서 사용자에게 적합한 Agent를 추천해야 합니다.이번 글에서는✅ Agent 성능을 평가하고✅ 사용자 행동을 분석하여✅ 맞춤 추천 시스템을 만드는 방법을 다룹니다.🧠 1. 랭킹 시스템의 주요 지표지표 설명👍 피드백 비율(👍 횟수) / (👍 + 👎)🔄 사용 빈도특정 기간 동안의 사용 횟수💬 피드백 수누적 피드백 개수🕒 평균 응답 시간Task 처리 시간 평균🛠 Agent 복잡도사용된 Tool 수, 모델..

[글 #1] 2025 최신 Bit Neural Network (BNN) 완전 정복 가이드 – AI 개발 플로우 기반🔍 개요2025년 최신 연구를 바탕으로 한 **Bit Neural Network (BNN)**는 경량화된 AI 모델의 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. 특히, 경량화와 연산 속도 향상이 필요한 모바일, IoT, 엣지 디바이스에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 본 글에서는 BNN을 AI 개발 플로우에 맞춰 단계별로 정리하여, 이론부터 구현까지 완벽하게 이해할 수 있도록 안내합니다.✅ 1단계: 문제 정의 및 데이터 수집🔍 문제 정의BNN의 활용 분야:경량화가 필수적인 환경: 모바일, IoT, 엣지 디바이스실시간 처리가 요구되는 환경: 자율 주행, 스마트 공장저전력 디바이스: 웨어러블, 센서 네트..

[글 #1] 2025년 최신 Bit Neural Network (BNN) 완전 정복 가이드 – AI 개발 플로우 기반🔍 개요2025년 현재, BNN은 경량화된 AI 모델의 핵심으로 자리 잡고 있습니다. 최신 연구들은 BNN의 정확도를 향상시키면서도 연산 효율성을 유지하는 데 중점을 두고 있습니다. 본 글에서는 최신 BNN 기술 동향과 함께, AI 개발 플로우에 맞춘 단계별 가이드를 제공합니다.📌 1단계: 문제 정의 및 데이터 수집✅ BNN 적용 분야경량화가 필요한 환경: 모바일, IoT, 엣지 디바이스실시간 처리: 자율 주행, 산업용 결함 감지전력 제한 시스템: 웨어러블 디바이스, 센서 네트워크✅ 데이터 수집 시 고려사항데이터 균형성: 클래스 간 불균형 최소화노이즈 제거: 이진화 과정에서 노이즈에 민..

✅ Swarm SaaS 확장을 위한 플랜: 사용자 생성 Agent & 프롬프트 마켓플레이스 (6편)– 유저가 직접 만든 Agent와 Prompt로 플랫폼을 확장하자SaaS 제품은 기능이 많다고 좋은 게 아니라,사용자가 '창작자'가 되는 순간 진정한 플랫폼으로 진화합니다.이번 편에서는✅ 사용자가 직접 에이전트를 만들고✅ 프롬프트나 설정을 공유하며✅ 판매하거나 구독할 수 있는 마켓플레이스를Swarm 시스템 기반으로 구현하는 방법을 제시합니다.🧱 1. 시스템 확장 구조[사용자] ↕ 에이전트 생성 UI [Swarm Agent 저장소] ← 프롬프트, 역할, Tool 세팅 ↕ [마켓플레이스] ↕ [다른 사용자 → 실행, 구매, 즐겨찾기]🛠️ 2. 사용자 정의 Agent 저장 구조✅ 데..

✅ Swarm SaaS에 A/B 테스트 & Agent 튜닝 실험 기능 추가하기 (5편)– 어떤 Agent가 더 잘하는지, 직접 실험하고 데이터로 증명하는 AI 운영 전략Agent 기반 시스템은👉 프롬프트 구조👉 시스템 메시지👉 Agent 시퀀스 구성에 따라 성능이 극적으로 달라집니다.따라서 A/B 실험을 통해어떤 구성이 더 나은 결과를 만드는지 데이터 기반으로 검증할 수 있어야 합니다.🧠 실험 시스템 전체 흐름[사용자 요청] ↕ [Agent A / Agent B 선택 (랜덤)] ↕ [Task 실행 → 결과 저장] ↕ [사용자 피드백 수집 👍👎] ↕ [A/B 실험 리포트 자동 생성]🛠️ 1. A/B 그룹 할당 로직사용자가 요청을 보낼 때 랜덤으로 A/B 그룹을 할당..

✅ Swarm SaaS를 위한 사용자 인증 및 요금제 기반 권한 분리 구현하기 (2편)– 유료/무료 사용자 구분, API 제한, 개인화 설정까지 가능한 구조 만들기SaaS 서비스에서는 단순한 기능보다누가 어떻게 사용할 수 있는지를 정밀하게 제어하는 것이 핵심입니다.이번 글에서는✅ JWT 기반 사용자 인증✅ 요금제 등급 분류 (Free, Pro, Business)✅ 사용량 제한 및 Agent 액세스 제한까지 실무 구조로 만들어봅니다.🧱 1. 전체 구조 개요[사용자 Frontend (Next.js / Flutter Web)] ↓ 로그인 / 가입[FastAPI 서버] ↕ 사용자 정보 DB (users, plans, sessions) ↕ Swarm Task Runtime ↕ 요금제..