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✅ Kubernetes의 기본 개념과 주요 컴포넌트(Pod, Service, Deployment 등)를 설명하라처음 Docker를 접하고 컨테이너를 잘 쓰기 시작했을 때,"이제 수백 개의 컨테이너를 어떻게 효율적으로 배포하고 관리하지?"라는 고민이 생기죠.그때 등장하는 게 바로 **Kubernetes(쿠버네티스)**입니다.이번 글에서는 쿠버네티스의 기본 개념과 **주요 구성 요소들(Pod, Service, Deployment 등)**을 쉽고 실무 중심으로 풀어보겠습니다.📌 1. Kubernetes란?**Kubernetes(K8s)**는 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼입니다.여러 개의 컨테이너를 배포, 확장, 복구, 스케줄링할 수 있게 도와주는 시스템입니다.구글이 내부 인프라(Borg)를 오픈소스로 공개한..

✅ CI/CD의 개념과 GitHub Actions를 활용한 배포 과정을 설명하라개발을 하다 보면 "코드를 수정했는데 배포까지 너무 시간이 오래 걸려요","테스트는 안 했는데 바로 실서버에 올라가버렸어요" 같은 상황이 발생하곤 하죠.이런 문제를 해결하기 위해 사용하는 것이 바로 CI/CD 파이프라인입니다.이번 글에서는 CI/CD의 개념과, GitHub Actions를 이용한 자동화 배포 경험을 공유합니다.📌 1. CI/CD란?용어 설명CI (Continuous Integration)지속적인 통합 – 개발자가 코드를 자주 병합하고, 자동으로 테스트/빌드를 수행CD (Continuous Delivery or Deployment)지속적인 배포 – 빌드된 코드를 자동으로 서버에 배포하거나, 사용자가 배포 승인만..

✅ Docker의 컨테이너와 가상머신의 차이는?소프트웨어를 배포하거나 테스트 환경을 구성할 때,"도커(Docker) 컨테이너와 가상머신(Virtual Machine)은 뭐가 달라요?"라는 질문을 자주 받습니다.겉보기엔 비슷하게 느껴지지만, 핵심 구조와 성능, 유스케이스가 확연히 다릅니다.이 글에서는 Docker 컨테이너와 VM의 차이를 그림과 함께 정리해보겠습니다.📌 1. 기본 개념 비교항목 가상머신 (VM) 컨테이너 (Docker 등)실행 단위운영체제(OS) 전체애플리케이션 중심부팅 시간느림 (수십 초~수 분)빠름 (수 초)리소스 사용무겁고 고정됨가볍고 유연함격리 수준강력한 격리 (하이퍼바이저)프로세스 단위 격리 (커널 공유)대표 도구VirtualBox, VMware, KVMDocker, Podman..

✅ 마이그레이션(Migration)의 개념과 필요성을 설명하라데이터베이스는 소프트웨어의 중심입니다.비즈니스 로직이 진화하면서 테이블 구조나 컬럼이 변경되는 경우가 많고,이러한 변경 사항을 일관되게 적용하기 위한 프로세스가 바로 **마이그레이션(Migration)**입니다.📌 1. 마이그레이션(Migration)이란?데이터베이스 **스키마(테이블 구조)**의 변경 사항을버전 관리하고 자동 적용하는 작업 또는 도구를 의미합니다.즉, 마이그레이션은 DDL (CREATE, ALTER, DROP)을코드로 관리하고, 개발 환경 → 운영 환경으로 안전하게 반영할 수 있게 도와줍니다.📌 2. 마이그레이션이 왜 필요한가?이유 설명✅ 스키마 변경 추적어떤 변경이 언제, 왜 일어났는지 명확하게 관리✅ 협업 환경에서 일관..

🧑‍💻 2025년 IT 트렌드: 개발자 경력 성장을 위한 기술 선택 TOP 52025년은 AI·자동화·클라우드 중심의 변화가 본격화되는 해입니다. 개발자의 커리어 전략도 이에 맞춰 빠르게 진화하고 있습니다.단순히 하나의 언어, 프레임워크를 잘 아는 것보다, 생산성·자동화·AI 활용 능력을 갖춘 T자형 실무형 개발자가 강해지는 시대입니다.이번 글에서는 2025년에 주목해야 할 커리어 전략 기술 선택 5가지를 소개합니다.🥇 1. GPT 시대의 AI 활용 능력: “코딩을 넘어 AI로 자동화”이제 GPT-4 이상의 모델을 API로 활용하거나, 내 프로젝트에 LLM 기반 도우미를 붙이는 능력은 선택이 아닌 필수입니다.💡 키포인트:GPT API 활용 → 내부 툴 자동화, 콘텐츠 생성LangChain / Cr..

GitHub App 기반 고급 자동화 기능 개발: AI 응답, 이슈 분류, 멀티 리포지토리 연동이전 글에서는 Webhook 서버를 GitHub App으로 전환하는 과정과, 인증 및 API 호출 방식에 대해 다뤘습니다.이번 글에서는 GitHub App의 고급 기능을 활용해 AI 연동, 이슈 자동 분류, 멀티 리포지토리 자동화를 구현하는 실제 사례 중심으로 살펴봅니다.이제 GitHub App은 단순한 자동화 도구가 아니라, 지능형 협업 에이전트로 진화합니다.1. AI와 GitHub App을 연결하는 이유✅ AI가 GitHub 협업에 유용한 이유이슈 내용 요약PR 설명 자동 생성태그 및 라벨 추천중복 이슈 탐지코드 변경 사항 설명💡 AI는 단순 자동화를 넘어서, 협업의 질을 높이는 역할을 합니다.2. 기능 ..

GitHub Webhook 서버를 GitHub App으로 진화시키는 방법지금까지 우리는 GitHub Webhook 기반의 자동화 시스템을 구축하고, GitHub Actions와 조합한 통합 전략까지 살펴봤습니다.이번 글에서는 한 단계 더 나아가, Webhook 서버를 GitHub App으로 전환하여 보안, 확장성, 관리 측면에서 더욱 강력한 자동화 플랫폼으로 발전시키는 방법을 소개합니다.1. 왜 Webhook → GitHub App으로 전환해야 하는가?항목 Webhook GitHub App인증 방식Secret 기반 HMAC 검증JWT + OAuth 기반 인증권한 제어전체 Repository 접근스코프 단위로 세밀한 권한 설정다중 리포 지원하나하나 Webhook 설정 필요App 설치만으로 여러 리포지토리 ..

GitHub Actions vs Webhook: 자동화 전략 비교와 통합 사용 가이드앞선 시리즈에서는 GitHub Webhook을 활용해 자동화 서버를 구축하고 실전 협업 환경에 적용하는 방법까지 다뤘습니다.이번 글에서는 많은 개발자들이 궁금해하는 "Webhook과 GitHub Actions, 무엇을 언제 써야 할까?" 에 대해 비교하고, 실제 현업에서 두 도구를 조합하여 사용하는 전략을 소개합니다.1. GitHub Actions와 Webhook의 개념 요약항목 GitHub Actions Webhook실행 위치GitHub 내부에서 실행외부 서버에서 실행설정 방식.github/workflows/*.ymlGitHub → Settings → Webhooks이벤트 트리거Push, PR 등 GitHub 이벤트동일..

GitHub Webhook 이벤트 처리 최적화 및 로깅 시스템 구축이전 글에서는 GitHub Webhook을 활용하여 GitHub Project 보드 상태를 자동으로 변경하는 방법을 다뤘습니다.이번 글에서는 Webhook 이벤트 처리를 최적화하고, 로깅 및 모니터링 시스템을 구축하여 안정적인 운영을 지원하는 방법을 설명합니다.1. Webhook 이벤트 최적화의 필요성GitHub Webhook은 다양한 이벤트를 발생시키며, 요청이 많아질수록 부하 관리 및 이벤트 중복 처리 방지가 중요해집니다.Webhook 이벤트 처리 시 고려해야 할 사항은 다음과 같습니다.✅ Webhook 이벤트 최적화 전략✔️ 이벤트 큐를 활용한 비동기 처리 – Redis와 Bull을 활용하여 이벤트를 큐에 저장 후 순차 실행✔️ 이벤..

GitHub Webhook을 활용한 GitHub Project 자동화 및 상태 관리이전 글에서는 GitHub Webhook을 활용한 Issue 및 Pull Request(PR) 자동화를 다뤘습니다.이번 글에서는 GitHub Webhook을 활용하여 GitHub Project 보드에서 이슈 및 PR 상태를 자동으로 업데이트하는 시스템을 구축하는 방법을 설명합니다.1. GitHub Project 자동화의 필요성GitHub Project 보드는 칸반(Kanban) 방식으로 이슈 및 PR의 진행 상태를 관리하는 데 사용됩니다.Webhook을 활용하면 이슈 또는 PR의 상태가 변경될 때 자동으로 Project 보드에서 이동되도록 설정할 수 있습니다.✅ Webhook 기반 GitHub Project 자동화의 장점✔..