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팀 협업에서 git rebase 전략을 사용하는 이유와 방법Git을 혼자 사용할 때는 git pull만으로도 충분할 수 있습니다. 하지만 팀 협업에서는 커밋 히스토리가 꼬이거나, 충돌이 뒤늦게 발생하는 등의 문제가 자주 발생합니다. 이런 문제를 줄이고, 더 명확하고 깔끔한 커밋 이력을 만들기 위해 많은 팀들이 rebase 전략을 도입하고 있습니다.rebase 전략이 필요한 이유머지 커밋이 남지 않아서 커밋 히스토리가 선형으로 깔끔해집니다.git pull로 병합하면 Merge branch 'main' into ... 같은 커밋이 계속 쌓이게 됩니다.하지만 rebase는 내 커밋을 원격 브랜치 뒤로 정렬해서 히스토리가 단순해집니다.기능 단위 커밋이 보존되어, 버그 추적이나 리뷰가 쉬워집니다.여러 기능이 섞이..

Mo’s Algorithm on Tree – 트리에서 구간 쿼리 최적화하는 마법“모스 알고리즘은 1차원 배열에서만 쓴다?”No. 트리에서도 사용할 수 있습니다!그게 바로 Mo’s Algorithm on Tree, 줄여서 Mo on Tree예요.트리 위에서“이 노드부터 저 노드까지의 경로에서 다른 수의 개수는?”“서브트리 내에서 값이 k인 노드의 수는?”이런 문제는 전통적인 Mo’s 알고리즘만으론 풀기 어렵습니다.하지만 잘 응용하면 트리 위에서도 빠르게 처리 가능하다는 걸 지금부터 보여드릴게요.📌 핵심 아이디어 요약Mo’s Algorithm on Tree는트리 구조를 일차원 배열처럼 펼쳐서,그 배열 위에서 Mo’s Algorithm을 수행합니다.이걸 가능하게 하는 기술이 바로 **Euler Tour(오일..

🧿 2025년 IT 트렌드: 디지털 휴먼과 가상 인격 – 현실과 픽션의 경계를 허무는 존재들이제는 화면 속 캐릭터가 말을 걸고,뉴스를 읽고, 광고를 찍고, 나를 코칭하고, 상담까지 해주는 디지털 존재들이 현실에서 활동합니다.2025년은 "가상 인격(Digital Human)"이 더 이상 기술 데모가 아닌비즈니스, 콘텐츠, 일상에 침투하는 결정적인 해가 되었습니다.🥇 1. 실시간 생성형 디지털 휴먼의 폭발적 확산AI 음성 + 딥페이크 영상 + GPT 기반 대화 기능이 결합되며실시간 반응 가능한 디지털 휴먼이 누구나 만들 수 있게 되었습니다.💡 활용 기술:HeyGen / Synthesia / D-ID – 영상형 아바타 자동 생성GPT-4o / Claude / Gemini – 대화 능력 및 맥락 유지El..

믿음이 된 기술 – AI가 종교를 대체하는 그날– 인간은 신을 잃고, 알고리즘을 얻었다“신은 죽었다.”니체가 말한 이 한 문장은,근대 이후의 철학 전체를 흔들었다.하지만 지금 시대는 한 걸음 더 나아간다.“신은 죽었고, 그 자리에 기술이 앉았다.”GPT는 신이 아니다.그런데도 우리는 그 말을 믿는다.의지한다. 반복해서 찾는다.그리고…결정까지 맡긴다.종교가 했던 거의 모든 일을AI도 할 수 있게 되었다.심지어 더 빠르고, 더 합리적으로.1. 기술이 믿음이 되었다는 증거들예측과 안내종교: 신의 뜻을 통해 길을 제시AI: 데이터를 통해 경로 추천, 조언 제공정체성과 소속종교: 나는 천주교 신자다, 불자다AI: 나는 GPT 사용자다, 프롬프트 연구자다의례와 반복종교: 주말 예배, 기도AI: 매일 아침 프롬프트 ..

AI는 내 편일까? – 프롬프트 중독과 디지털 소진 증후군“계속 만들고는 있는데… 이게 진짜 나인가요?”🤖 AI는 도와주는 줄 알았는데, 점점 내가 AI를 위해 일하고 있어요“이 주제로 블로그 글 3개만 더 뽑아줘”“릴스용 스크립트 좀 더 날카롭게 써줘”“전자책 목차 다시 짜줘, 감성 버전으로”이제는 내가 AI에게 부탁하는 게 아니라,AI가 나에게 "또 만들자"고 속삭이는 느낌입니다.MZ세대는 생산력의 아이콘이 됐지만,그 이면에는 AI를 향한 '프롬프트 중독'과 디지털 소진이 점점 드러나고 있습니다.🧠 프롬프트 중독의 5가지 징후징후 설명1. 결과물이 없으면 불안하다하루라도 콘텐츠를 안 만들면 불안해짐2. 프롬프트 저장만 수십 개프롬프트가 늘어나는데, 정작 완성된 결과는 없음3. 나보다 AI가 쓴 문..

🚀 Building Scalable Time Series Forecasting Systems with JAX – IntroductionTime series data is everywhere.From predicting electricity demand to monitoring medical signals or modeling stock prices — every serious AI application eventually hits the same question:“How do I model, forecast, and understand data that changes over time?”In this blog series, I’m going to walk you through a modern, prod..

✅ API 서버의 성능 최적화 방법과 모니터링 방법은?"트래픽이 몰리면 서버가 느려져요", "API 응답 속도가 일정하지 않아요"이런 말을 들으면 정말 스트레스 받죠.API 서버는 단순히 작동만 하면 안 되고, 빠르고 안정적으로 작동해야 실서비스로서 의미가 있습니다.이번 글에서는 API 서버의 성능을 높이기 위한 코드 레벨 최적화, 인프라 설계,그리고 모니터링 및 진단 방법까지 실제 경험을 바탕으로 정리해볼게요.📌 1. API 성능을 떨어뜨리는 주요 원인원인 설명💻 과도한 DB 쿼리N+1 문제, 인덱스 미사용 등🐌 블로킹 I/O외부 API 호출, 파일 읽기 등🔁 중복 연산캐싱 없이 매번 계산🧱 동기 처리병렬/비동기로 처리 가능 부분을 직렬 처리💡 과도한 로깅대용량 로그 출력 시 CPU, 디스크..

📘 [6편] 인터뷰 시뮬레이션 루틴 만들기 – 질문 3개, 답변 3개, 피드백 3개이제 본격적으로 실제 면접처럼 질문 3개를 연속으로 진행하고,각각에 실시간으로 답변하고 평가받는 루틴을 구성해봅니다.GPT와 사용자가 대화하듯 인터뷰를 진행하며,각 질문에 대해 개별 피드백과 마지막 종합 피드백을 받아보는 게 목표입니다.🎯 이번 목표✅ GPT가 3개의 질문을 차례대로 제시✅ 질문 1 → 답변 1 → 피드백 1 (순차 진행)✅ 모든 피드백을 배열로 저장하여 표시✅ 마지막엔 종합 평가 요약🧠 GPT 질문 프롬프트 설계당신은 채용 면접관입니다. 프론트엔드 개발자 지원자에게 실전 면접 질문 3가지를 하나씩 순서대로 제시해주세요.질문은 아래 형식의 JSON 배열로 주세요:[ "첫 번째 질문", "두 번째 질..

📘 시리즈: LLM + RAG + Ollama + NestJS 백엔드 연동 실습9. Swagger 문서화 + 클라이언트 연동으로 실전 RAG API 완성하기🎯 목표이제 우리는 RAG 시스템의 핵심 기능들을 모두 구성했습니다.이번 글에서는 이 시스템을 실제 서비스에 연동하기 위한 마무리 작업으로 다음을 수행합니다:API 문서화 (Swagger 사용)프론트엔드(React, Vue 등)와 연동하기 쉬운 구조로 정리배포 시 보안/성능 체크리스트 정리📚 1. NestJS Swagger 연동설치npm install --save @nestjs/swagger swagger-ui-express설정 (main.ts)import { SwaggerModule, DocumentBuilder } from '@nestjs/s..

[실전 투자 Q&A ⑤] 단타 vs 스윙 vs 장기투자 – 나한테 맞는 투자 스타일은?“나는 단타 체질일까? 스윙이 더 나을까?”“장기 투자하면 마음은 편한데, 수익이 별로 없어요.”“종목보다 내가 맞는 전략을 모르는 것 같아요…”주식은 단순히 좋은 종목을 고르는 것만으로 끝나지 않습니다.어떤 종목을 어떤 스타일로 투자하느냐에 따라수익률은 물론, 계좌의 안정성과 스트레스도 달라집니다.이번 글에서는 단타, 스윙, 장기투자의 차이점,그리고 초보 투자자가 어떤 기준으로 자기 스타일을 정하면 좋을지 알려드릴게요.📌 투자 스타일 3가지 핵심 요약구분 단타 스윙 장기보유 기간하루~3일3일~2주6개월~수년주요 전략뉴스, 테마, 기술적 분석실적+이슈+기술적기업 가치 분석주요 종목급등 테마주실적+모멘텀 종목우량주, 배..