티스토리 뷰
반응형
⚡ 퀀트 전략 실전 배치 – 백테스트와 실시간 스크리너 결합하기
앞에서 우리는 ① 전략 조건 만들기 → ② 엑셀 백테스트 → ③ 구글 시트 실시간 스크리너까지 해봤습니다.
이제 마지막 단계는 이 둘을 합쳐서 매일 자동으로 ‘매수 후보 리스트’를 뽑아내는 것입니다.
1. 왜 결합이 중요한가?
- 백테스트 → 전략이 과거에 통했는지 검증
- 실시간 스크리너 → 지금 시장에서 조건에 맞는 종목 자동 추출
즉,
“과거에도 통했던 전략”을
“지금 시장에 실시간 적용”
할 수 있어야 진짜 퀀트 자동 매매 루틴이 완성됩니다.
2. 흐름도
[전략 조건 정의]
↓
[백테스트로 검증]
↓
[구글 시트 스크리너 적용]
↓
[매일 자동 종목 리스트 생성]
↓
[매매 판단 및 기록]
3. 실전 적용 예시
반응형
✅ 조건 (백테스트로 검증된 전략)
- PER < 10
- ROE > 15%
- 부채비율 < 100%
✅ 구글 시트 쿼리 예시
=QUERY(A1:G100, "SELECT A, B, E, F WHERE E < 10 AND F > 15", 1)
✅ 결과
매일 아침 자동으로 조건 충족 종목 리스트 출력 → 그날의 매수 후보군 확보
4. 자동화 팁
- 종목 모니터링 시트 분리
- 코스피, 코스닥, ETF 각각 시트 구성
- 조건별 시트 운영
- 저PER + 고ROE
- 고배당 + 저PBR
- 알림 기능 연결
- Google Apps Script로 조건 충족 시 이메일 알림 가능
5. 매매 일지와 연결
스크리너 결과를 바로 매매에 쓰는 게 아니라,
**“매수 후보 → 매수 실행 → 매도 기록 → 수익률 집계”**까지 연결하면
자신만의 퀀트 트레이딩 저널이 완성됩니다.
6. 주의할 점
- 실시간 스크리너는 보조도구일 뿐 → 최종 판단은 본인 몫
- 시장 급락/급등 시 지표 왜곡 발생 가능
- 백테스트 전략이 미래에도 통할 거라는 보장은 없음 (항상 재검증 필요)
📌 다음 글에서는 **“퀀트 투자 리스크 관리 – 분산 투자와 리밸런싱”**을 다룹니다.
종목을 뽑는 것도 중요하지만, 실제 퀀트 성과의 핵심은 리스크 컨트롤입니다.
퀀트전략,백테스트,실시간스크리너,구글스프레드시트,퀀트자동화,주식조건검색,매매전략,퀀트백테스트,PERROE조건,투자동선
'주식' 카테고리의 다른 글
| 📊 실전 포트폴리오 구성 – 나만의 퀀트 전략 조합하기 (0) | 2025.08.20 |
|---|---|
| 🛡️ 퀀트 투자 리스크 관리 – 분산 투자와 리밸런싱 (0) | 2025.08.19 |
| 🔍 구글 스프레드시트로 실시간 종목 스크리닝 – IMPORTHTML 활용법 (0) | 2025.08.14 |
| 📊 퀀트 전략 백테스트 기초 – 엑셀로 수익률 검증하기 (0) | 2025.08.13 |
| 🏭 산업별 PER·PBR 해석법 – 같은 숫자, 다른 의미 (0) | 2025.08.12 |
※ 이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- rag
- Prisma
- JAX
- SEO최적화
- JWT
- Python
- kotlin
- 압박면접
- Next.js
- flax
- NestJS
- 쿠버네티스
- fastapi
- Express
- ai철학
- REACT
- 개발블로그
- 프론트엔드개발
- CI/CD
- nextJS
- 딥러닝
- DevOps
- Redis
- seo 최적화 10개
- PostgreSQL
- 웹개발
- Docker
- 백엔드개발
- node.js
- llm
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함
반응형

