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비전공자를 위한 AI Agent 번외편 ④
“월 5만 원 이하로 AI Agent 운영하기 – 비용이 새지 않는 구조 설계”
이제 이 단계까지 오면
반드시 이런 질문이 나옵니다.
“이거 좋은 건 알겠는데…
그래서 매달 얼마 드는데요?”
그리고 이 질문에
대답을 못 하면 프로젝트는 끝이에요.
기술이 아무리 좋아도,
비용을 설명 못 하는 Agent는 승인 못 받습니다.
오늘 글은 딱 이거 하나입니다.
❗ AI Agent를 ‘싼 맛’이 아니라
‘통제 가능한 비용’으로 운영하는 법
1️⃣ 먼저 현실부터 보자 (많이들 착각함)
많은 사람들이 이렇게 생각해요.
“AI Agent = 돈 많이 든다”
반은 맞고, 반은 틀립니다.
- ❌ 구조 없이 쓰면 → 돈 폭탄
- ✅ 구조 잡고 쓰면 → 생각보다 진짜 쌈
실제로 제가 본 살아남은 Agent들은
대부분 월 3~5만 원 안에서 돌아갑니다.
2️⃣ 비용이 터지는 진짜 원인 TOP 3
① 무한 루프
- 종료 조건 없음
- 기준 모호
👉 1위 원인
② 쓸데없이 큰 모델
- 항상 최신 모델
- 모든 요청에 고급 모델
👉 체감 성능 차이 거의 없음
③ 불필요한 컨텍스트
- 문서 통째로 넣음
- 대화 히스토리 무한 누적
👉 토큰 블랙홀
3️⃣ “싼 Agent”들의 공통 구조
비용 관리 잘 되는 Agent들은
거의 똑같은 구조를 가집니다.
입력 제한
→ 컨텍스트 최소화
→ 작은 모델 우선
→ 기준 충족 시 즉시 종료
👉 똑똑함보다 절제
4️⃣ 월 5만 원 구조의 현실적인 예시
🎯 전제
- 1인 개발자 or 소규모 팀
- 내부 업무용 Agent
- 하루 10~20회 사용
🔹 모델 전략
- 기본: 경량 모델
- 실패 시에만 상위 모델 재시도
1차 시도: mini / small
2차 시도: standard
3차 시도: 중단 or 사람 호출
👉 처음부터 고급 모델 쓰지 마세요.
🔹 RAG 비용 줄이는 핵심 포인트
- 문서 전체 ❌
- 검색 결과 Top 3~5 chunk만 ⭕
그리고 꼭 이 문장 넣기:
“근거가 부족하면 추측하지 말고 실패로 판단하라”
👉 실패가 비용 절약입니다.
5️⃣ Agent Loop 비용 통제 공식 (진짜 중요)
이 공식은 저장해두세요.
총 비용 ≈
(요청 수) ×
(평균 토큰) ×
(루프 횟수)
이 중에서
제어 가능한 건 3개 전부입니다.
- 요청 수 → 사용 제한
- 평균 토큰 → 컨텍스트 컷
- 루프 횟수 → max retry
👉 하나라도 풀리면 바로 폭발
6️⃣ 실제로 잘 쓰이는 비용 가드레일
필수 가드레일 6종
1️⃣ 요청당 최대 토큰
2️⃣ 하루 최대 실행 횟수
3️⃣ 루프 최대 횟수
4️⃣ 문서 chunk 최대 개수
5️⃣ Tool 호출 제한
6️⃣ 사용자별 한도
이 중 4개만 있어도
체감 비용이 반으로 떨어집니다.
7️⃣ “비용 로그”는 선택이 아니라 기능이다
성공한 팀들은
비용을 이렇게 다룹니다.
- 요청당 비용 표시
- 오늘 사용량
- 이번 달 누적
왜냐면 이게 있어야
이 질문에 답할 수 있거든요.
“이 Agent가
우리 일을 얼마나 줄여주고,
그 대가로 얼마를 쓰고 있나?”
이 답이 나오면
Agent는 살아남습니다.
8️⃣ 비전공자에게 특히 중요한 조언
비전공자는 오히려 유리합니다.
왜냐면 이렇게 묻거든요.
“이거…
이만큼 돈 쓸 가치 있어요?”
이 질문을 계속 던지는 사람이
가장 좋은 Agent 설계자입니다.
9️⃣ 월 5만 원 Agent의 전형적인 사용 예
- 문서 요약 Agent
- 회의 후 액션 정리
- 블로그 초안 생성
- 내부 리포트 요약
👉 전부
“0 → 70%”까지만 담당합니다.
다음 글 예고 (이제 진짜 돈 이야기)
다음 글에서는 이걸 다룹니다.
번외편 ⑤ – 1인 개발자가 실제로 돈 번 AI Agent 구조 분석
- 어떤 문제를 잡았는지
- 어디까지 자동화했는지
- 왜 SaaS로 키우지 않았는지
👉 여기서부터는
현실적인 수익 이야기로 갑니다.
오늘의 한 문장 요약
AI Agent 비용은
모델 문제가 아니라
구조 문제다
돈 새는 Agent는
언젠가 꺼지고,
돈 통제되는 Agent는
조용히 오래 갑니다.
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