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비전공자를 위한 AI Agent 번외편 ②
“AI Agent, 이렇게 망한다 – 실제로 가장 많이 터지는 실패 사례 7가지”
이 글은 솔직히…
안 쓰고 싶었는데 꼭 써야 하는 글예요.
왜냐면 AI Agent 프로젝트의 70%는
👉 만들다가 망하고
👉 운영하다가 접고
👉 ‘AI는 아직 이르다’라는 말로 끝나거든요.
근데 문제는 AI가 아니라
설계와 기대치입니다.
오늘은 제가 실제로 멘토링, 프로젝트, 내부 PoC에서
진짜 많이 본 실패 패턴만 정리할게요.
(이거 읽고도 같은 실수 하면… 그건 진짜 말 안 들은 거임)
1️⃣ 실패 1위: “프롬프트만 잘 쓰면 되겠지”
증상
- 프롬프트가 A4 한 장
- 규칙 30개
- 예외 처리 0개
결과
- 처음엔 그럴듯
- 조금만 상황 바뀌면 엉망
- 디버깅 불가
왜 망하냐
프롬프트는 생각(Reasoning) 을 돕는 거지
행동(Action) 을 보장하지 않습니다.
👉 Tool, Loop, 조건이 없으면
👉 그냥 “말 잘하는 챗봇”이에요.
2️⃣ 실패 2위: Tool을 너무 많이 한 번에 줌
증상
- read, write, delete, send, pay…
- Tool 15개 이상
- “알아서 잘 쓰겠지”
결과
- 엉뚱한 Tool 호출
- 위험 행동 발생
- 운영 중단
교훈
Tool = 기능 ❌
Tool = 권한 ✅
처음에는:
- Read only
- Write 제한
- Risky Tool은 봉인
3️⃣ 실패 3위: 로그 안 남김 (이건 진짜 치명적)
증상
- “어제는 됐는데 오늘은 안 돼요”
- “왜 이런 답이 나왔죠?”
결과
- 원인 파악 불가
- AI 탓만 하다 종료
현실
로그 없는 Agent는
👉 사고 난 블랙박스
최소 로그 4종 기억나죠?
- 입력
- 판단
- 행동
- 결과
이거 없으면 운영 자격 없음입니다.
4️⃣ 실패 4위: RAG를 만능처럼 믿음
증상
- 문서 500개 넣음
- “이제 환각 없어지겠지?”
결과
- 더 헷갈림
- 엉뚱한 문서 인용
- 신뢰 하락
진실
RAG는 기억이 아니라 검색 구조입니다.
- 문서 품질 나쁘면 ❌
- chunk 설계 못 하면 ❌
- 질문 설계 엉망이면 ❌
👉 RAG = 관리 대상, 자동 해결책 아님
5️⃣ 실패 5위: 무한 루프 (비용 폭탄)
증상
- Agent Loop 구현
- 종료 조건 부실
결과
- 토큰 미친 듯이 소모
- 하루 만에 비용 폭발
- 서비스 중단
반드시 있어야 할 것
- 종료 조건
- 최대 반복 횟수
- 중간 실패 저장
“끝날 때까지 반복” ❌
“기준 충족까지, 최대 N번” ⭕
6️⃣ 실패 6위: AI에게 ‘결정’까지 맡김
증상
- AI가 직접 전송
- AI가 직접 삭제
- AI가 직접 결제
결과
- 사고
- 신뢰 붕괴
- 프로젝트 종료
황금 규칙 다시 한 번
판단은 AI
결정은 인간
Human-in-the-loop 없는 Agent는
언젠가 반드시 사고 납니다.
7️⃣ 실패 7위: “이거 SaaS로 크게 가자”부터 시작
증상
- UI부터 만듦
- 결제부터 붙임
- 사용자부터 모으려 함
결과
- 실제 문제 안 맞음
- 유지보수 지옥
- 조용히 종료
진짜 잘 되는 순서
- 내가 쓸 Agent
- 내부툴
- 지인 공유
- 유료화 고민
👉 Agent는 ‘내 일 줄이기’에서 시작해야 산다
실패 사례 요약표 (이건 저장해두세요)
실패 유형원인예방 방법
| 프롬프트 과신 | 구조 없음 | Tool + Loop |
| Tool 과다 | 권한 과잉 | 단계적 개방 |
| 로그 없음 | 관측 불가 | 로그 필수 |
| RAG 과신 | 문서 관리 실패 | 문서 품질 |
| 무한 루프 | 종료 조건 없음 | max retry |
| AI 단독 결정 | 책임 방기 | HITL |
| 과도한 확장 | 문제 검증 실패 | 내부툴부터 |
이 글의 진짜 목적
이 글은 겁주려는 게 아닙니다.
“AI Agent는
제대로 만들면 강력하고,
대충 만들면 위험하다”
이걸 정확히 알려주고 싶었어요.
다음 글에서 이어갈 수 있는 주제 (선택)
원하면 여기서부터는 케이스 중심으로 갈 수 있어요.
- “실제로 성공한 1인 Agent 사례”
- “월 비용 5만 원으로 운영하는 Agent 구조”
- “회사에서 AI Agent 도입하다가 살아남은 팀”
말해주면 그걸로 이어서 씁니다.
오늘의 한 문장 요약
AI Agent 프로젝트의 실패 원인은
대부분 기술이 아니라
설계와 욕심이다
이 글을 읽고도
같은 실수 안 하면
당신은 이미 상위 10% 설계자입니다.
AI Agent 실패 사례,AI 자동화 리스크,비전공자 AI 주의점,AI Agent 운영 실패,LLM 프로젝트 망하는 이유,AI Agent 설계 실수,AI 비용 폭탄,AI 환각 문제,AI Agent 교훈,생성형 AI 실무
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