🧭 AI 기능을 ‘선택형 기능’으로 설계하는 UX·기획 전략

🧭 AI 기능을 ‘선택형 기능’으로 설계하는 UX·기획 전략

– AI가 없어도 서비스는 돌아가고, AI가 있으면 더 좋아지는 구조 만들기
(AI SaaS 운영하면서 진짜 효과 있었던 방식만)

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AI를 붙이기 시작하면 처음엔 다들 이렇게 생각해요.

“AI가 메인이지.”
“AI 없으면 서비스 의미 없잖아?”

근데 운영을 해보면 생각이 바뀝니다.
AI는 언제든 느려질 수 있고, 비싸질 수 있고, 장애가 납니다.
그래서 실제로 오래 가는 서비스들은 공통점이 있어요.

AI를 ‘필수’가 아니라 ‘선택’으로 둔다.

이번 글은

• AI 기능을 선택형(Opt-in) 으로 설계하는 이유
• UX에서 사용자가 불편함 없이 AI를 켜고 끄게 만드는 법
• 기획/백엔드에서 AI 의존도를 낮추는 구조
  를 솔직한 운영 경험 기준으로 정리합니다.

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🧭 이 글의 목표

• AI 기능을 켜도 좋고, 꺼도 되는 구조로 만들기
• AI 장애/비용 이슈가 UX로 번지지 않게 설계
• “AI 없어도 쓸 만하다”는 평가를 받는 서비스 만들기
• PM·디자이너·개발자 모두 납득하는 설계 논리

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1️⃣ 왜 AI를 ‘선택형’으로 둬야 할까

운영하면서 가장 많이 들은 불만이 이거였습니다.

“AI 답변 기다리다 지쳐요.”
“AI 없으면 아무것도 안 되네요.”
“왜 모든 화면에서 AI를 써야 해요?”

이 피드백이 의미하는 건 하나예요.

AI가 UX를 방해하고 있다.

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❌ 실패한 구조 (초기 버전)

페이지 진입
 → AI 자동 호출
   → 응답 기다림
     → 화면 렌더

• 느리면 UX 바로 박살
• 장애 나면 화면 자체가 멈춤
• 비용도 자동으로 상승

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✅ 살아남는 구조 (운영 기준)

페이지 진입
 → 기본 정보 즉시 렌더
   → (선택) AI 도움 받기 버튼

👉 AI는 ‘추가 가치’로만 등장
👉 사용자가 원할 때만 호출

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2️⃣ UX 원칙 1: “기본 기능은 AI 없이도 완결돼야 한다”

반응형

이 원칙이 없으면
AI 장애 = 서비스 장애가 됩니다.

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예시: 문서 검색 서비스

❌ 나쁜 UX

• 검색 → AI 요약만 제공
• AI 없으면 아무것도 안 나옴

✅ 좋은 UX

• 검색 → 문서 리스트 바로 제공
• [AI 요약 보기] 버튼은 선택

// Next.js 예시
<button onClick={loadAiSummary}>
  🤖 AI 요약 보기
</button>

👉 사용자는

• 지금 바로 정보를 보고
• 여유 있을 때 AI를 씁니다.

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3️⃣ UX 원칙 2: AI는 “자동”보다 “의식적 선택”이 낫다

자동 AI는 처음엔 좋아 보이지만,
통제감을 빼앗습니다.

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내가 최종적으로 정착한 패턴

• AI 버튼은 항상 명시적
• 로딩 상태 명확히 표시
• 비용/제한 힌트 제공

<button disabled={loading}>
  {loading ? 'AI 분석 중...' : 'AI로 정리해줘'}
</button>

그리고 가능하면 이런 문구를 붙입니다.

“AI 분석은 하루 5회까지 제공돼요.”

👉 사용자는
기능 + 제약을 동시에 이해합니다.

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4️⃣ 기획 포인트: AI 기능을 ‘계층화’하라

AI를 한 덩어리로 두면
기획도, 과금도, 운영도 어려워집니다.

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실전에서 쓴 AI 계층화

레벨기능설명

Level 0	AI 없음	기본 기능
Level 1	AI 보조	요약, 정리
Level 2	AI 추천	다음 행동 제안
Level 3	AI 자동화	액션 실행

👉 모든 유저에게 Level 3를 줄 필요 없음

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백엔드 분기 예시

function aiLevel(user) {
  if (user.plan === 'FREE') return 1;
  if (user.plan === 'PRO') return 2;
  return 3;
}

👉 UX에서도
“이 기능은 Pro 이상에서 가능”
이게 자연스럽게 설명됩니다.

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5️⃣ 백엔드 설계 포인트: AI는 항상 Guard 뒤에 둔다

이건 기술적으로 정말 중요합니다.

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❌ 잘못된 구조

@Get('/summary')
async summary() {
  return this.aiService.summarize();
}

• 호출 조건 불명확
• 사용량 통제 어려움
• 장애 시 API 전체 영향

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✅ 운영 기준 구조

@UseGuards(JwtAuthGuard, AiRateLimitGuard)
@Post('/ai/summary')
async summary(@Body() data) {
  return this.aiService.summarize(data);
}

👉 AI는 항상

• 인증 뒤
• 제한 뒤
• 로깅 뒤
  에 있어야 합니다.

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6️⃣ UX 원칙 3: AI 실패를 ‘실패’로 보이게 하지 말 것

AI가 실패할 때
이렇게 보이면 안 됩니다.

❌ “오류가 발생했습니다”

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내가 쓰는 UX 문구

“AI 분석이 잠시 지연되고 있어요.
대신 핵심 문서를 바로 보여드릴게요.”

그리고 실제로는
AI 없는 기본 결과를 그대로 유지합니다.

👉 사용자는
“서비스가 망가졌다”가 아니라
“AI만 잠깐 쉬는구나”라고 느낍니다.

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7️⃣ 기획에서 자주 하는 실수 TOP 3

❌ 실수 1: 모든 화면에 AI 붙이기

• 과한 비용
• 과한 로딩
• 과한 기대

❌ 실수 2: AI 없으면 빈 화면

• 장애에 취약
• UX 최악

❌ 실수 3: AI를 설명하지 않음

• 사용자는 AI를 신뢰하지 않음
• 왜 이런 답이 나왔는지 모름

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8️⃣ 내가 실제로 바꿨던 UX 전/후

변경 전

• 자동 AI 호출
• 응답 5초+
• 사용자 이탈 발생

변경 후

• 기본 화면 즉시 노출
• AI는 버튼으로 선택
• 체류 시간 증가
• AI 클릭률은 오히려 안정화

👉 AI를 숨겼더니, 더 잘 쓰게 됐다
이게 진짜 아이러니입니다.

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9️⃣ 이 설계가 주는 운영상의 이점

• AI 장애 → 서비스 영향 최소화
• 비용 급증 → 특정 기능만 제한
• 요금제 설명 쉬워짐
• PM·디자인·개발 논의가 단순해짐

그리고 무엇보다,

“AI 없으면 못 쓰는 서비스”가 아니라
“AI 있으면 더 좋은 서비스”가 된다

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마무리하면서 (멘토로서 한마디)

AI를 중심에 두면
서비스가 AI의 컨디션에 종속됩니다.

AI를 옆에 두면
서비스가 주도권을 가집니다.

선택형 AI는
기술의 문제가 아니라
‘태도’의 문제다.

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