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✅ 고객 행동 기반 맞춤 메시지 자동 발송 시스템 구축하기 (2편)– GPT와 MAKE를 활용한 B2C 세일즈 자동화 핵심 실전편B2C 마케팅의 성패는 얼마나 타이밍 좋고, 개인화된 메시지를 보냈는가에 달려 있습니다.하지만 고객의 행동을 실시간으로 감지하고,상황에 맞는 메시지를 작성하고, 발송까지 하려면많은 시간과 도구가 필요합니다.이번 글에서는 GPT와 MAKE를 활용해고객 행동 → 메시지 생성 → 채널 발송까지 자동으로 처리하는 시스템을 만들어봅니다.📌 1. 자동화 목표 요약항목 내용목표고객 행동 기반 메시지 자동화 (이탈, 미접속, 관심 행동 등)도구ChatGPT + MAKE + Google Sheets + 이메일/카카오/Slack출력물타겟 맞춤 메시지 + 자동 발송 로그 저장📊 2. 고객 행동..

GitHub App 기반 고급 자동화 기능 개발: AI 응답, 이슈 분류, 멀티 리포지토리 연동이전 글에서는 Webhook 서버를 GitHub App으로 전환하는 과정과, 인증 및 API 호출 방식에 대해 다뤘습니다.이번 글에서는 GitHub App의 고급 기능을 활용해 AI 연동, 이슈 자동 분류, 멀티 리포지토리 자동화를 구현하는 실제 사례 중심으로 살펴봅니다.이제 GitHub App은 단순한 자동화 도구가 아니라, 지능형 협업 에이전트로 진화합니다.1. AI와 GitHub App을 연결하는 이유✅ AI가 GitHub 협업에 유용한 이유이슈 내용 요약PR 설명 자동 생성태그 및 라벨 추천중복 이슈 탐지코드 변경 사항 설명💡 AI는 단순 자동화를 넘어서, 협업의 질을 높이는 역할을 합니다.2. 기능 ..

2025년, AI 에이전트 구축이 최고의 투자처가 되는 이유AI 기술의 발전으로 개인화된 AI 에이전트 구축이 점점 더 현실화되고 있습니다. 이러한 에이전트는 일상적인 작업을 자동화하고, 생산성을 향상시키며, 개인의 삶을 풍요롭게 만들 수 있습니다.AI 에이전트의 실용성예를 들어, 콘텐츠 크리에이터인 Amarni는 소셜 미디어 관리에 많은 시간을 소비하고 있었습니다. 그녀는 Claude.ai를 활용하여 콘텐츠 아이디어 브레인스토밍, 게시물 작성, 참여 패턴 분석 등을 수행하는 AI 에이전트를 구축했습니다. 그 결과, 매주 수시간의 시간을 절약하게 되었습니다.투자 대비 수익이러한 AI 에이전트 구축은 기본적인 Claude 구독과 약간의 시간 투자만으로도 가능합니다. 그러나 이를 통해 얻는 시간 절약과 효율..

직접 만드는 나만의 블록체인 (5) – 트랜잭션 풀과 블록 생성 과정 구현하기⛓ 블록체인의 핵심, 트랜잭션을 다루는 방식이전 글에서는 지갑을 만들고, 트랜잭션에 서명하고 검증하는 과정을 Python으로 구현해봤습니다.이제 우리는 실제 블록 생성에 앞서 트랜잭션을 임시 저장하고, 마이닝 시 블록에 포함시키는 구조를 구현할 차례입니다.이를 위해 필요한 것이 바로:✅ 트랜잭션 풀(Mempool)✅ 보상 트랜잭션(Coinbase)✅ 블록 생성 시 유효한 트랜잭션만 포함하기✅ 트랜잭션 풀(Mempool) 구현트랜잭션 풀은 말 그대로 아직 블록에 포함되지 않은 트랜잭션들의 임시 저장소입니다.class Blockchain: def __init__(self): self.difficulty = 4 ..

사용자 정의 분석 스크립트 삽입 기능 구현사용자가 직접 GA4, Amplitude, 또는 기타 분석 도구의 JavaScript 태그를 삽입하고 이를 테스트해볼 수 있는 기능은 Analytics Playground의 핵심입니다. 이 글에서는 사용자 대시보드에서 스크립트를 입력하고, 해당 스크립트를 서브도메인 페이지에 반영하는 전체 과정을 설명합니다.1. 스크립트 입력 UI 구성1-1. 입력 필드 예시 (React + Tailwind CSS) 저장 1-2. 데이터 저장 (예: Supabase)const onSave = async (values) => { await supabase .from("user_scripts") .upsert({ subdomain, script: values..

📌 Webpack과 TypeScript로 만드는 웹앱 캘린더 플러그인 개발 시리즈✅ 4편: 캘린더 플러그인 구조 설계 – 날짜 렌더링을 위한 UI 기본 구성이번 편에서는 드디어 본격적으로 캘린더 플러그인의 UI 구조를 설계하고,기본 날짜 렌더링 기능을 구현해보겠습니다.우리는 이미 TypeScript 기반의 개발 환경과 Webpack 설정을 완료했으므로,이번 글부터는 **“화면에 달력을 출력하는 실질적인 기능 구현”**에 집중할 수 있습니다.🎯 목표한 달 달력 구조를 설계하고 렌더링하는 함수 만들기Date, TypeScript, DOM 조작을 활용해 UI 구성캘린더 데이터를 화면에 그릴 수 있는 최소 기능 완성🧠 캘린더 기본 구조 이해하기✅ 필요한 구성 요소요소 설명연/월 헤더현재 표시 중인 날짜요일..

📌 NestJS 백엔드 개발: 기초부터 실전까지 - NestJS Docker 배포 및 CI/CD 실전 가이드애플리케이션이 개발되었다면, 이제는 **안정적으로 배포하고 지속적으로 통합/배포(CI/CD)**하는 과정이 중요합니다.이번 글에서는 NestJS 애플리케이션을 Docker로 컨테이너화하고, GitHub Actions를 활용한 CI/CD 파이프라인을 구축하는 방법을 다룹니다. 🚀14.1 NestJS Docker 배포가 필요한 이유✔ 어디서나 동일한 환경으로 실행 가능✔ 개발, 테스트, 운영 환경 간 차이를 최소화✔ CI/CD 도구와 쉽게 통합14.2 NestJS Dockerfile 작성📂 Dockerfile# 베이스 이미지 설정FROM node:18-alpine# 앱 디렉토리 생성 및 설정WOR..

광고 카피 & 랜딩 페이지 문구 자동화하기 – ChatGPT 실전 프롬프트 전략광고 문구 하나로 클릭률이 2배 이상 차이 날 수 있습니다.또한 랜딩 페이지에서의 한 줄 카피는 전환율을 좌우하는 결정적 요소죠.이번 글에서는 ChatGPT를 활용해 광고 카피와 랜딩 페이지 문구를 자동화하는 프롬프트 작성법을 소개합니다.이제 퍼포먼스 마케터도 AI를 활용해 더 빠르게, 더 효과적인 결과를 낼 수 있습니다.✅ 광고 문구 & 랜딩 페이지 구성 자동화 가능한 요소마케팅 자산 자동 생성 가능 요소광고 카피헤드라인, 바디 텍스트, CTA, A/B 테스트 문안랜딩 페이지슬로건, 제품 소개, 고객 후기 스타일 문구, 섹션별 설명📌 핵심은 AIDA, PAS, FAB 등 카피라이팅 프레임워크를 AI에게 명확히 지시하는 것입..

✅ GPT로 B2C 세일즈 카피 자동 생성기 만들기 (1편)– 클릭하고 싶어지는 세일즈 문구, 이제는 AI가 씁니다B2C 마케팅에서 가장 중요한 건 고객의 **관심을 끌고, 구매를 유도하는 문구(카피)**입니다.하지만 매번 새롭고 설득력 있는 카피를 쓰는 건 결코 쉬운 일이 아니죠.이번 글에서는 **GPT와 노코드 도구(MAKE, Google Sheets)**를 활용해고객 타겟에 따라 자동으로 맞춤 세일즈 문구를 생성하는 시스템을 구축해보겠습니다.📌 1. 자동화 목표 요약항목 내용대상B2C 브랜드 (예: 뷰티, 푸드, 라이프스타일)목적클릭을 유도하는 광고/랜딩/이메일용 문구 자동 생성사용 도구ChatGPT API + MAKE + Google Sheets출력물세일즈 카피 문구 (헤드라인 + 서브카피 + ..

GitHub Webhook 서버를 GitHub App으로 진화시키는 방법지금까지 우리는 GitHub Webhook 기반의 자동화 시스템을 구축하고, GitHub Actions와 조합한 통합 전략까지 살펴봤습니다.이번 글에서는 한 단계 더 나아가, Webhook 서버를 GitHub App으로 전환하여 보안, 확장성, 관리 측면에서 더욱 강력한 자동화 플랫폼으로 발전시키는 방법을 소개합니다.1. 왜 Webhook → GitHub App으로 전환해야 하는가?항목 Webhook GitHub App인증 방식Secret 기반 HMAC 검증JWT + OAuth 기반 인증권한 제어전체 Repository 접근스코프 단위로 세밀한 권한 설정다중 리포 지원하나하나 Webhook 설정 필요App 설치만으로 여러 리포지토리 ..