🌱 현대 인공지능 학습 1단계: 기초 프로그래밍 (Python)

🌱 현대 인공지능 학습 1단계: 기초 프로그래밍 (Python)

📅 학습 기간: 1~3개월

🎯 학습 목표: Python 기본 문법과 자료 구조 이해

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📝 1. Python 기본 개념 정리

인공지능(AI)을 공부하기 위해 가장 먼저 익혀야 할 언어는 Python입니다.
Python은 간결한 문법과 강력한 라이브러리 생태계로 인해 AI와 데이터 분석 분야에서 널리 사용됩니다.

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📌 1-1. Python 기본 문법

🔑 1) 변수와 데이터 타입

변수는 데이터를 저장하는 공간입니다. Python에서는 변수 타입을 명시하지 않고도 자유롭게 사용할 수 있습니다.

예시 코드:

# 변수 선언과 데이터 타입
name = "Alice"       # 문자열
age = 25             # 정수
height = 1.68        # 실수
is_student = True    # 불리언

# 타입 확인
print(type(name))   # <class 'str'>
print(type(age))    # <class 'int'>
print(type(height)) # <class 'float'>
print(type(is_student)) # <class 'bool'>

💡 주의사항:

• Python은 동적 타입 언어입니다. 변수에 어떤 값이 들어가는지에 따라 타입이 결정됩니다.
• 변수명을 지을 때 가독성을 고려하고 의미를 담아야 합니다.

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🔑 2) 조건문과 반복문

조건문과 반복문은 코드의 흐름을 제어합니다.

• 조건문: if, elif, else
• 반복문: for, while

예시 코드:

# 조건문
score = 85
if score >= 90:
    print("A 학점")
elif score >= 80:
    print("B 학점")
else:
    print("C 학점")

# 반복문 (for)
for i in range(1, 6):
    print(f"숫자 {i}")

# 반복문 (while)
count = 5
while count > 0:
    print(f"카운트다운: {count}")
    count -= 1

💡 팁:

• if, elif, else 뒤에는 반드시 콜론(:)을 붙입니다.
• 반복문은 특정 조건에서 종료하지 않으면 무한루프에 빠질 수 있으므로 주의합니다.

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🔑 3) 함수 정의와 호출

함수는 코드를 모듈화하여 재사용성을 높이는 데 유용합니다.

함수 정의:

def greet(name):
    return f"안녕하세요, {name}님!"

print(greet("홍길동"))

💡 함수 작성 시 유의사항:

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• 함수 이름은 동사 형태로 직관적으로 작성합니다.
• 인자는 명시적으로 정의하여 함수 사용성을 높입니다.
• 필요 시 기본값을 지정할 수 있습니다.

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🔑 4) 클래스와 객체지향 프로그래밍

객체지향 프로그래밍(OOP)은 코드의 재사용성과 구조화에 유리합니다.

클래스 예시:

class Car:
    def __init__(self, brand, model):
        self.brand = brand
        self.model = model

    def start(self):
        print(f"{self.brand} {self.model} 시동을 겁니다.")

# 객체 생성
my_car = Car("Hyundai", "Sonata")
my_car.start()

💡 객체지향 설계 팁:

• 클래스명은 대문자로 시작합니다.
• __init__ 메서드는 객체가 생성될 때 자동으로 호출되는 초기화 메서드입니다.
• 메서드명은 동작을 명시하는 형태로 작성합니다.

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🔑 5) 파일 입출력

파일 입출력은 데이터를 저장하거나 불러오는 데 필수적입니다.

파일 읽기:

with open("data.txt", "r") as file:
    content = file.read()
    print(content)

파일 쓰기:

with open("output.txt", "w") as file:
    file.write("Python 파일 입출력 예제")

💡 유의사항:

• with 구문을 사용하면 파일을 자동으로 닫아줍니다.
• 파일 모드는 r(읽기), w(쓰기), a(추가 쓰기) 등이 있습니다.

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🔑 6) 예외 처리

프로그램이 오류로 중단되지 않도록 예외를 처리합니다.

예외 처리 기본 구조:

try:
    num = int(input("숫자를 입력하세요: "))
    result = 10 / num
    print(f"결과: {result}")
except ZeroDivisionError:
    print("0으로 나눌 수 없습니다.")
except ValueError:
    print("숫자가 아닙니다.")
finally:
    print("프로그램 종료")

💡 예외 처리 요령:

• 여러 예외를 처리할 때는 가장 구체적인 예외부터 처리합니다.
• finally 블록은 예외 발생 여부와 관계없이 항상 실행됩니다.

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💻 실습 프로젝트: 학생 성적 관리 프로그램

기능:

1. 학생 성적 추가
2. 성적 조회
3. 성적 수정
4. 성적 삭제

코드:

students = {}

def add_student(name, score):
    students[name] = score

def view_students():
    for name, score in students.items():
        print(f"학생: {name}, 성적: {score}")

def update_student(name, score):
    if name in students:
        students[name] = score
        print(f"{name}의 성적이 수정되었습니다.")
    else:
        print(f"{name} 학생이 존재하지 않습니다.")

def delete_student(name):
    if name in students:
        del students[name]
        print(f"{name}의 성적이 삭제되었습니다.")
    else:
        print(f"{name} 학생이 존재하지 않습니다.")

# 테스트
add_student("홍길동", 85)
add_student("이순신", 92)
view_students()
update_student("홍길동", 90)
delete_student("이순신")
view_students()

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📚 학습 꿀팁:

1. 매일 꾸준히 코딩하기:
   • 기본 문법을 반복 학습하여 자연스럽게 사용할 수 있도록 연습
2. 오픈소스 프로젝트 참여:
   • GitHub에서 초급 프로젝트를 찾아 코드 리뷰에 참여
3. 코딩 문제 풀이:
   • 프로그래머스, 백준, LeetCode 문제를 통해 알고리즘 연습

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📝 학습 체크리스트:

• 변수와 데이터 타입을 자유롭게 사용할 수 있다.
• 조건문과 반복문을 활용하여 다양한 흐름 제어가 가능하다.
• 함수와 클래스를 사용하여 모듈화된 코드를 작성할 수 있다.
• 파일 입출력과 예외 처리의 기본 개념을 이해한다.

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