📌 NestJS + Kubernetes & 마이크로서비스 배포: 실전 가이드 - NestJS + AI 통합: ChatGPT 기반 기능 구현

📌 NestJS + Kubernetes & 마이크로서비스 배포: 실전 가이드

14. NestJS + AI 통합: ChatGPT 기반 기능 구현

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AI를 활용한 기능은 SaaS 서비스의 경쟁력을 높이는 핵심 요소가 되고 있습니다.
NestJS 백엔드에 ChatGPT(OpenAI API)를 통합하면, 자연어 기반 자동화, 챗봇, 분석, 요약 등의 지능형 기능을 빠르게 구현할 수 있습니다.
이번 글에서는 NestJS + OpenAI(ChatGPT) API 통합 방법과 실전 SaaS 기능 적용 전략을 소개합니다. 🤖

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✅ 1. NestJS에서 AI를 활용하는 이유

활용 영역 예시 기능

고객 지원	자동 응답 챗봇, 지식 기반 검색
콘텐츠 생성	이메일, 블로그, 요약문 자동 작성
데이터 분석	자연어 요약, 인사이트 도출
코딩 도우미	자동 코드 생성, 스니펫 추천
사용자 맞춤화	성향 분석 기반 추천, 맞춤 콘텐츠 제공

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✅ 2. OpenAI API 기본 연동 방법

✅ 1) 패키지 설치

npm install openai

✅ 2) OpenAI 서비스 구성

📂 openai.service.ts

import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { Configuration, OpenAIApi } from 'openai';

@Injectable()
export class OpenAIService {
  private readonly openai: OpenAIApi;

  constructor() {
    const config = new Configuration({
      apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
    });
    this.openai = new OpenAIApi(config);
  }

  async chat(prompt: string): Promise<string> {
    const res = await this.openai.createChatCompletion({
      model: 'gpt-4',
      messages: [{ role: 'user', content: prompt }],
    });

    return res.data.choices[0]?.message?.content || '응답 없음';
  }
}

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✅ 3. NestJS에서 ChatGPT API 호출 예제

반응형

📂 ai.controller.ts

@Controller('ai')
export class AiController {
  constructor(private readonly aiService: OpenAIService) {}

  @Post('chat')
  async chat(@Body('message') message: string) {
    const response = await this.aiService.chat(message);
    return { response };
  }
}

curl -X POST http://localhost:3000/ai/chat \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{"message": "NestJS란 뭐야?"}'

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✅ 4. 실전 기능 예시 (SaaS 통합)

기능 설명

자동 이메일 응답기	고객 문의를 요약하고 답변 초안을 생성
지식 기반 챗봇	FAQ 문서, CSV, PDF를 벡터화하여 Q&A 제공
사용자 문서 요약	업로드한 문서를 요약하여 제공
개발 지원 봇	코드 작성, 버그 수정 도우미 기능
AI 사용 기록 기반 과금	OpenAI API 호출 수를 트래킹하여 요금 부과

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✅ 5. 응답 속도 개선 전략

• Caching: 동일 질문 캐싱 (Redis, LRU)
• 비동기 큐 처리: BullMQ + Worker 구조로 응답 처리
• Streaming 응답 처리: GPT-4의 stream: true 옵션 사용
• 속도 우선 vs 품질 우선 모델 선택: GPT-3.5-turbo 활용

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✅ 6. 보안 및 운영 고려사항

• OpenAI API 키를 .env 또는 Vault로 안전하게 관리
• abuse 방지를 위한 요청 횟수 제한 (nestjs-throttler)
• 사용자별 로그 기록 저장 → 분석 및 모델 튜닝 활용 가능
• 에러 핸들링 (API 호출 실패, quota 초과 등)

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✅ 7. 멀티 테넌시 + AI 사용량 추적

@Entity()
export class AIUsage {
  @ManyToOne(() => User)
  user: User;

  @Column()
  prompt: string;

  @Column()
  tokensUsed: number;

  @Column()
  model: string;
}

💡 SaaS 환경에서 테넌트별/사용자별 토큰 사용량 집계 → 요금제와 연동 가능

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✅ 결론: NestJS로 ChatGPT AI 기능을 SaaS에 통합하기

✅ OpenAI API로 GPT-4 대화형 AI 기능 빠르게 적용
✅ 고객 응답, 콘텐츠 생성, 자동 분석 기능까지 확장 가능
✅ 멀티 테넌시 및 과금 시스템과 유기적으로 연결
✅ NestJS의 모듈화 아키텍처로 AI 기능 독립 관리 가능

다음 글에서는 NestJS 기반의 Admin Dashboard를 React 또는 Flutter로 구성하고 API 연동하는 실전 전략을 소개합니다! 🖥️

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🔍 다음 글 예고: NestJS + Admin Dashboard 구축 – 프론트엔드 연동 가이드

📌 다음 편: 15. NestJS + React Admin Dashboard 실전 구현

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