Google Agent Development Kit(ADK) 초보자 가이드: 제로에서 멀티 에이전트까지

Google Agent Development Kit(ADK) 초보자 가이드: 제로에서 멀티 에이전트까지

Dr. Sokratis Kartakis의 글 From Zero to Multi-Agents: A Beginner’s Guide to Google Agent Development Kit (ADK)에서는 Google의 오픈소스 프레임워크인 **Agent Development Kit(ADK)**를 활용하여 AI 에이전트를 구축하는 방법을 자세히 설명합니다.

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🧠 ADK란 무엇인가?

ADK는 Python 기반의 오픈소스 프레임워크로, AI 에이전트의 개발, 테스트, 배포를 간소화합니다 이 프레임워크는 단일 에이전트부터 복잡한 멀티 에이전트 시스템까지 다양한 구조를 지원하며, 특히 Google의 Gemini 모델과의 통합에 최적화되어 있습니다

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🔧 핵심 구성 요소

반응형

1. 에이전트(Agents)

• LLM 에이전트 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 자연어 이해, 추론, 응답 생성을 수행합니.
• 워크플로우 에이전트 다른 에이전트들을 순차적(SequentialAgent), 병렬적(ParallelAgent), 반복적(LoopAgent)으로 조율하여 복잡한 작업을 처리합니다.

2. 도구(Tools)

에이전트는 외부 도구를 활용하여 기능을 확장할 수 있습니. 예를 들어, 웹 검색, 코드 실행, 외부 API 호출 등이 가능합니다.

3. 세션 및 메모리(Sessions & Memory)

• 세션(Session) 에이전트와의 대화 상태를 관리합니다
• 메모리(Memory) 장기적인 컨텍스트를 유지하여 개인화된 응답을 제공합니다.

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🚀 시작하기

1. 환경 설정

# 가상 환경 생성 및 활성화
python -m venv venv
source venv/bin/activate

# ADK 설치
pip install google-adk

2. 간단한 에이전트 생성

from google.adk.agents import LlmAgent

# LLM 에이전트 정의
agent = LlmAgent(
    name="hello_agent",
    model="gemini-1.5-flash",
    instruction="사용자의 질문에 친절하게 응답하세요.",
    description="간단한 인사 에이전트"
)

3. 웹 인터페이스 실행

adk web

브라우저에서 http://127.0.0.1:8000에 접속하여 에이전트와 상호작용할 수 있습니다.

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🤖 멀티 에이전트 시스템 축

ADK를 활용하면 여러 에이전트를 조합하여 복잡한 작업을 처리하는 시스템을 구축할 수 있니.예를 들어, 하나의 에이전트가 사용자 입력을 분석하고, 다른 에이전트가 해당 작업을 수행하는 구조를 설계할 수 있습니다.

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🔗 추가 리소스

• ADK 공식 문서
• GitHub 저장소

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