✅ GPT 기반 마케팅 분석 리포트 자동화 시스템 구축하기 (4편)

 

✅ GPT 기반 마케팅 분석 리포트 자동화 시스템 구축하기 (4편)

– 보고서 작성, 이제는 AI가 합니다

성과 데이터는 쌓이는데,
그걸 요약하고 보고서로 만드는 건 여전히 마케터의 손에 달려 있나요?

이제는 그 과정도 자동화할 수 있습니다.
이번 글에서는 ChatGPT를 활용해 실시간 마케팅 데이터를 요약 분석하고,
매주 자동으로 리포트를 생성하여 팀에 공유하는 자동화 시스템을 만들어봅니다.

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📌 1. 자동화 목표 요약

항목 내용

목표	매주 성과 요약 보고서를 자동 생성하고 공유
입력 데이터	Google Sheets or Looker Studio 지표 요약
사용 도구	ChatGPT + MAKE + Google Sheets + Notion or Slack
출력물	자연어 기반 요약 분석 리포트 (PDF or Notion 문서 형태)

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📊 2. 입력 데이터 예시 (Google Sheets)

기간 메시지 유형 총 발송 클릭 수 클릭률(CTR) 전환 수 전환률(CVR)

2025-04-07 ~ 04-13	장바구니 리마인드	1,200	132	11.0%	41	3.4%
2025-04-07 ~ 04-13	첫 방문 리타겟팅	980	67	6.8%	19	1.9%

→ 이 데이터를 GPT에게 넘기면 리포트가 자동 생성됩니다.

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🧠 3. GPT 프롬프트 설계

✅ 리포트 자동 생성용 프롬프트 예시

너는 뛰어난 마케팅 데이터 분석가야.  
다음은 한 주간 실행한 B2C 마케팅 메시지의 성과 요약표야.  
메시지 유형별 클릭률(CTR), 전환률(CVR)을 기준으로  
성과를 요약하고, 어떤 메시지가 더 효과적이었는지 평가해줘.  
또 다음 캠페인 방향성을 제안해줘.  
리포트 형태로 서술식으로 작성해줘.

→ GPT는 이를 바탕으로 “리포트 초안”을 자동 작성합니다.

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✨ GPT 출력 예시 (자동 생성된 리포트)

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✅ 마케팅 성과 요약 리포트 (2025.04.07 ~ 04.13)
이번 주 총 2,180건의 메시지가 발송되었고, 전체 평균 클릭률은 9.1%, 전환률은 2.8%였습니다.
그중 장바구니 리마인드 메시지가 가장 높은 성과를 보였으며,
CTR 11.0%, CVR 3.4%로 타 메시지 대비 우수했습니다.

첫 방문 리타겟팅 메시지는 클릭률이 낮았으며,
초기 관심 고객에 대한 타겟 메시지를 개선할 필요가 있습니다.

👉 다음 주 제안:

• 장바구니 리마인드 메시지는 그대로 유지
• 첫 방문자 대상 메시지는 혜택 강조 문구로 A/B 테스트 진행 제안
• 메시지별 시간대 분석 추가 필요

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⚙️ 4. MAKE 자동화 구성

✅ 자동화 흐름

1. 트리거: 매주 월요일 9시 자동 실행
2. Google Sheets에서 데이터 가져오기 (전주 마케팅 성과)
3. GPT 모듈 호출: 위 프롬프트와 함께 데이터 전송 → 리포트 생성
4. Notion or Slack or Email 모듈:
   • 리포트를 특정 Notion 페이지나 Slack 채널, 메일로 자동 전송
   • PDF로 저장도 가능 (Google Docs + PDF 변환 활용)

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📁 자동화 리포트 공유 예시

채널 공유 방식

Notion	팀 위클리 리포트 페이지 자동 갱신
Slack	#marketing 채널에 GPT 리포트 자동 전송
Gmail	경영진에게 매주 월요일 10시 발송

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💡 실전 팁

• GPT는 표보다는 텍스트 기반 요약용으로 활용하는 것이 정확도 높습니다
• 숫자 분석은 Sheets에서 하고, GPT는 해석과 전략 제안에 집중하게 하세요
• 리포트에 “이전 주 대비 개선 포인트” 프롬프트를 추가하면 더 유용한 인사이트 도출 가능

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✅ 마무리

GPT는 더 이상 카피라이팅만 하는 도구가 아닙니다.
성과를 읽고, 요약하고, 전략까지 제안하는 AI 분석가로 진화하고 있습니다.

이제 마케터는 보고서를 쓰는 시간이 아니라,
그 결과를 가지고 전략을 고민하는 시간에 집중하세요.

다음 편에서는 마지막으로,
콘텐츠 생성 → 메시지 발송 → 성과 분석 → 리포트 작성까지 전 과정을 하나의 자동화된 퍼널로 통합하는 방법을 소개합니다.