비전공자를 위한 AI Agent 8편

비전공자를 위한 AI Agent 8편

“실무형 AI Agent 설계: 실패, 로그, 통제 없으면 반드시 사고 난다”

여기까지 왔다면
이제 이런 말이 자연스럽게 나와요.

“와… 이거 잘만 하면
사람 한 명 몫은 하겠는데?”

맞습니다.
여기까지는 ‘잘 될 때’ 이야기예요.

문제는 항상 그 다음입니다.

• 왜 가끔 엉뚱한 행동을 하지?
• 왜 어제는 되던 게 오늘은 안 되지?
• 왜 갑자기 이상한 답을 자신 있게 내놓지?

이 글은 그 질문에 대한 답이에요.

AI Agent는
실패를 전제로 설계하지 않으면
반드시 운영에서 터진다

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1️⃣ 실무에서 AI Agent는 “항상” 실패한다

이 말부터 받아들이는 게 중요해요.

• 문서가 바뀐다
• 입력이 예상과 다르다
• API가 죽는다
• 모델 응답이 흔들린다

👉 실패 안 하는 에이전트는 없다

그래서 실무에서는
“실패를 없애자”가 아니라
**“실패를 통제하자”**가 목표입니다.

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2️⃣ 운영 관점에서 에이전트는 이렇게 봐야 한다

에이전트를 하나의 프로세스로 보면 답이 나옵니다.

입력
 → 판단
 → 행동
 → 결과
 → 로그
 → (문제 시 개입)

여기서 빠지면 바로 위험해지는 게
바로 로그(Log) 와 통제(Control) 입니다.

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3️⃣ 로그가 없으면, 에이전트는 ‘블랙박스’다

에이전트가 이상한 행동을 했다고 가정해봅시다.

“왜 이 파일을 지웠지?”
“왜 이 답변이 나왔지?”

로그가 없으면 답은 하나예요.

👉 모른다

그래서 에이전트에는 최소한 이 로그들이 필요합니다.

반드시 남겨야 할 로그 4종

1️⃣ 입력 로그

• 사용자 질문
• 문서 검색 쿼리

2️⃣ 판단 로그

• 어떤 기준으로 판단했는지
• 어떤 선택지를 버렸는지

3️⃣ 행동 로그

• 어떤 Tool을 호출했는지
• 파라미터는 무엇이었는지

4️⃣ 결과 로그

• 성공 / 실패
• 에러 메시지

👉 이게 없으면
“AI가 이상해요”라는 말밖에 못 합니다.

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4️⃣ 실패를 ‘정상 흐름’으로 만드는 설계

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비전공자분들이 가장 많이 하는 실수 하나.

❌ 실패 = 예외
❌ 성공만 고려한 흐름

실무에서는 이렇게 봅니다.

✅ 실패도 하나의 결과
✅ 다음 행동을 결정하는 신호

그래서 에이전트는 보통 이런 분기를 가집니다.

행동 실행
 → 성공 → 다음 단계
 → 실패 → 재시도?
        → 다른 Tool?
        → 사람 호출?

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5️⃣ 재시도(Retry)는 무조건 있어야 한다

AI Agent는 첫 시도에 완벽하지 않다는 걸
아예 전제로 깔아야 합니다.

재시도 설계의 기본

• 최대 시도 횟수
• 시도 간 조건 변경
• 동일 실패 반복 시 중단

for attempt in range(3):
    result = run_agent()
    if result["success"]:
        break
else:
    notify_human()

👉 이 구조 하나만 있어도
에이전트 안정성이 체감될 정도로 올라갑니다.

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6️⃣ “이건 AI가 하면 안 된다”의 기준

이게 진짜 중요합니다.

AI Agent에게 절대 바로 맡기면 안 되는 것들이 있어요.

• 삭제
• 결제
• 권한 변경
• 외부 고객에게 바로 나가는 메시지

그래서 실무에서는 이 구조를 씁니다.

Human-In-The-Loop (HITL)

AI 판단
 → 위험 행동 감지
 → 사람 승인 요청
 → 승인 후 실행

👉 AI는 제안만,
👉 실행은 사람 승인 후

이 한 단계가
사고를 90% 막아줍니다.

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7️⃣ 에이전트 통제 레벨 설계 (실전 기준)

에이전트를 이렇게 나눠보세요.

Level 1 – 읽기 전용

• 문서 검색
• 요약
• 분류

👉 가장 안전

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Level 2 – 제한적 쓰기

• 파일 생성
• 초안 작성
• 내부 알림

👉 로그 필수

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Level 3 – 위험 행동

• 삭제
• 전송
• 결제

👉 무조건 사람 승인

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8️⃣ 비전공자에게 가장 중요한 관점 전환

이 지점에서 관점이 바뀌어야 합니다.

❌ “AI가 얼마나 똑똑한가?”
✅ “AI가 어디까지 해도 되는가?”

좋은 에이전트는
능력이 아니라 경계선이 명확합니다.

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9️⃣ 그래서 이제 마지막 단계로 간다

여기까지 오면
이제 이런 질문이 나와요.

“이걸
하나의 서비스로 묶으려면
구조를 어떻게 잡아야 하지?”

이제 진짜 마지막 구간입니다.

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다음 글 예고

9편 – AI Agent 서비스 아키텍처 A to Z

• 단일 스크립트 → 서비스
• API 구조
• 권한 분리
• 비용 통제
• 배포 단위 설계

👉 이 글이 끝나면
‘개념 시리즈’는 완성입니다.

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오늘 요약 (이 문장 하나면 충분)

AI Agent는
실패를 통제하는 시스템이지,
실패를 없애는 시스템이 아니다

로그 없는 에이전트는
언젠가 반드시 사고를 냅니다.
이건 진짜입니다.

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