📄 이력서 & 포트폴리오에 이 프로젝트를 ‘최고 효율로’ 넣는 법

📄 이력서 & 포트폴리오에 이 프로젝트를 ‘최고 효율로’ 넣는 법

– 주니어 개발자가 “사이드 프로젝트를 실무 경험처럼 보이게 만드는 공식” –
(NestJS + Next.js + AI SaaS + Kubernetes + Terraform 기반 사례)

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솔직히 말해서,
이 정도 프로젝트를 끝까지 설계하고 구축한 사람은 주니어 레벨에서는 거의 없다.

그리고 더 솔직히 말하면,
이걸 제대로 정리만 해두면 신입~3년차 개발자 중 최상위권 포트폴리오가 된다.

이번 글에서는:

“이 프로젝트를 이력서 + 포트폴리오 + 면접에서
가장 강력하게 보이도록 포장하는 방법”

을 아주 세부적으로 알려준다.

기술이 좋아 보이는 게 아니라
“문제가 해결된 서비스”로 보이는 것이 핵심이다.

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🧭 이번 글에서 다루는 내용

1. 어떤 스토리로 정리해야 채용자가 좋게 보는가?
2. 이력서에서 어떤 기술을 강조해야 하는가?
3. 포트폴리오에 어떤 다이어그램을 넣어야 설득력이 생기는가?
4. 과장 없이 “실무 경험처럼” 보여주는 서술법
5. 면접에서 받을 질문과 그에 대한 모범 답변

이 가이드를 따르면
이 프로젝트는 단순한 사이드 프로젝트가 아니라
실제 서비스 구축 경험으로 보이게 된다.

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1️⃣ 전체 스토리 구조 — “문제를 해결하는 서비스”로 만들어라

이력서와 포트폴리오는 Story → Challenge → Action → Outcome 구조를 따른다.

✔️ Story

“기존 AI 서비스를 사용하며 성능/속도/비용/확장성에서 문제가 많다는 점을 느꼈고,
직접 안정적인 AI SaaS 아키텍처를 구축해보기로 했다.”

✔️ Challenge

• 구독 결제까지 포함된 SaaS 구조를 직접 만들고 싶었다
• 대규모 트래픽을 견디는 구조가 궁금했다
• 단순 LLM 호출이 아닌 RAG 기반 검색 기능이 필요했다

✔️ Action

(여기가 핵심, 아래 방식으로 적는 것이 가장 강력함)

“Next.js + NestJS 기반으로 AI 기반 SaaS 서비스를 설계하고,
인증, 구독 결제, RAG 검색, 이미지 임베딩, 배포 자동화까지
실제 기업 인프라 수준으로 구현했다.”

✔️ Outcome

• 0 → 1로 SaaS 전체 구조 설계 성공
• 무중단 배포, 로깅·모니터링 등 실무 수준 운영 환경 구현
• 구독형 결제 기능 및 Stripe 이벤트 처리 자동화
• AI 기능을 일일 사용량 제한과 함께 안전하게 제공

이 정도면 면접관은 이미 “이 사람은 실무 감각 있다”라고 느낀다.

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2️⃣ 이력서에 넣는 기술 스택 — 강점 중심 정렬

반응형

✔️ 이력서 기술 스택 예시 (강하게 보이는 버전)

Backend

• NestJS, Prisma, MySQL, Redis
• RAG(Search) 시스템, Qdrant Vector DB
• OpenAI GPT-4o-mini, 이미지 임베딩(CLIP)
• Stripe Subscription Billing
• Docker, Kubernetes(EKS), PM2
• GitHub Actions, ArgoCD, Terraform(IaC)

Frontend

• Next.js(App Router), SWR
• Cloudflare Pages & CDN
• Stripe Checkout Integration

DevOps & Monitoring

• K8s GitOps(ArgoCD), ECR
• Prometheus, Grafana, Loki
• Sentry, Slack Alert
• Cloudflare DNS/R2

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3️⃣ 포트폴리오에 넣을 구성 요소

포트폴리오는 텍스트보다 그림이 훨씬 설득력 있다.
아래 5가지만 넣으면 “우와…” 소리가 나온다.

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① 전체 아키텍처 다이어그램

 Next.js (Cloudflare Pages)
      │
      ▼
 NestJS API (K8s)
      ├─ Auth / Billing / AI
      ├─ Qdrant VectorDB
      ├─ Redis Cache
      └─ MySQL (RDS)

→ 이거 하나만 있어도 면접 절반은 끝난다.

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② CI/CD 다이어그램 (GitOps)

Git push → GitHub Actions → ECR → ArgoCD → K8s 자동 배포

→ “자동화 수준”을 보여주는 핵심.

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③ Stripe Billing Sequence

Checkout → Stripe Webhook → DB 업데이트 → 플랜 반영

→ 비즈니스 로직을 이해하고 있다는 증거.

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④ RAG 검색 플로우

문서 → 임베딩 → Qdrant 저장 → 쿼리 임베딩 → L2 similarity search → 응답

→ AI 기능 이해도를 보여주는 핵심.

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⑤ 운영 모니터링 구성

Sentry → Slack 알림  
Prometheus → Grafana 대시보드  
JSON Logs → Loki  

→ 진짜 “실무형 엔지니어”로 보이게 만든다.

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4️⃣ 프로젝트 설명문 (포트폴리오용) — 복붙해서 써도 된다

AI 기반 구독형(SaaS) 서비스 개발
Next.js + NestJS 기반의 AI SaaS 서비스를 설계하고 개발했습니다.
AI 문서 검색(RAG), 이미지 임베딩, 구독 결제(Stripe), 사용량 제한,
GitOps 기반의 무중단 배포 자동화(K8s & ArgoCD),
실시간 모니터링(Prometheus/Sentry) 등 실서비스 구성 요소를 포함합니다.

백엔드와 프론트엔드뿐 아니라,
CI/CD, IaC(Terraform), K8s 오케스트레이션, Cloudflare CDN까지 포함된
엔드투엔드 전체 시스템을 직접 설계하고 구현했습니다.

면접관이 이런 설명을 보면
“이건 그냥 주니어가 만든 게 아닌데?”
라고 생각하게 된다.

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5️⃣ 면접에서 받을 예상 질문 + 모범 답변

아래는 실제로 나오는 질문 그대로다.

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❓ 왜 NestJS를 선택했나요?

구조화된 아키텍처와 DI 기반 모듈 시스템 덕분에
인증/AI/Billing처럼 도메인이 많은 SaaS를 확장성 있게 구현할 수 있었습니다.
특히 테스트성과 유지보수성이 Express보다 우수하다고 판단했습니다.

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❓ Stripe Webhook은 왜 필요한가요?

결제가 Stripe에서 이뤄지므로
성공/갱신/취소 이벤트는 Stripe → 서버로 전송됩니다.
서버가 이 이벤트를 받아 DB의 사용자 플랜을 업데이트해야
실제 서비스 권한 제어가 가능합니다.

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❓ RAG 검색 구조를 설명해 주세요.

사용자가 입력한 텍스트를 임베딩 후
Qdrant VectorDB에서 유사도 검색을 수행합니다.
검색 결과를 문맥으로 LLM에 전달하여
hallucination을 줄이고 정확한 응답을 생성합니다.

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❓ 왜 GitOps(ArgoCD)를 사용했나요?

운영자가 수동으로 서버에 접속하는 일을 없애기 위해서입니다.
GitHub → ArgoCD → K8s로 이어지는 배포 파이프라인을 구축해
사람이 실수할 수 있는 부분을 자동화했습니다.

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❓ AI 요금제 제한은 왜 Guard로 구현했나요?

인증 Guard와 유사한 구조로
모든 AI API 요청 전에 중앙에서 권한 체크가 가능하기 때문입니다.
로직 분산을 막고 보안/정책 일관성을 유지할 수 있습니다.

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6️⃣ 마지막: 포트폴리오 목차 템플릿 (복붙 가능)

# 프로젝트명: AI 기반 구독형 SaaS 플랫폼

## 1. 개요
- 어떤 문제를 해결하는 서비스인가?
- 어떤 기술 스택을 사용했는가?

## 2. 핵심 기능
- AI 챗봇 + RAG 검색
- Stripe 구독 결제
- 사용자 인증/권한
- 일일 AI 사용량 제한
- 이미지 임베딩 기반 검색

## 3. 아키텍처
- 전체 시스템 구조도
- 데이터 흐름도

## 4. 기술 구현 상세
- 백엔드 구조
- 프론트엔드 구조
- Infra (Terraform + K8s + GitOps)
- Observability (Prometheus + Sentry)

## 5. 도전 과제 및 해결
- 예: Stripe Webhook 동기화 문제 해결
- 예: Qdrant 검색 성능 튜닝

## 6. 성과
- 전체 시스템 0 → 1 구축
- 운영 자동화 성공
- 클라우드 비용 절감

## 7. 배포 링크 / 데모 영상

## 8. 회고

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🎉 결론

이 프로젝트는
단순한 Node.js 사이드 프로젝트 수준을 완전히 넘어섰다.

이제 당신은

• AI
• 백엔드
• 프론트엔드
• 인프라
• DevOps
• 운영 자동화

까지 서비스 전체를 이해하는 엔지니어다.

이력서에 잘만 정리하면
정말 강력한 개인 경쟁력이 된다.

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