로컬 LLM + RAG 기반 AI 채팅봇 만들기 # 42 - API 응답 속도 개선

로컬 LLM + RAG 기반 AI 채팅봇 만들기7.1 API 응답 속도 개선이제 배포가 완료되었으므로, AI 챗봇의 응답 속도를 최적화하여 사용자 경험을 향상시키겠습니다.이번 단계에서는 LLM 모델 최적화 및 비동기 처리 최적화를 적용하여 API 성능을 개선하는 방법을 살펴봅니다.1) API 응답 속도를 저하시킬 수 있는 요소✅ 주요 성능 저하 요인LLM 모델 호출 지연 → Llama3 모델 응답 시간이 길어질 수 있음비효율적인 데이터베이스 쿼리 → 대화 기록을 조회할 때 성능 저하 가능비동기 처리 부족 → API 응답을 동기 방식으로 처리하면 대기 시간이 증가2) LLM 모델 최적화 (양자화 모델 활용)✅ ① 양자화(Quantization)란?LLM 모델을 경량화하여 메모리 사용량을 줄이고, 실행 속도..
project/로컬 LLM + RAG 기반 AI 채팅봇 만들기 2025. 3. 1. 23:40
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