로컬 LLM + RAG 기반 AI 채팅봇 만들기 # 43 - 데이터베이스 성능 최적화

로컬 LLM + RAG 기반 AI 채팅봇 만들기7.2 데이터베이스 성능 최적화이제 AI 챗봇의 데이터베이스 성능을 최적화하여 쿼리 실행 속도를 향상시키겠습니다.PostgreSQL을 기반으로 쿼리 성능 튜닝, 캐싱, 파티셔닝, 인덱스 최적화 등의 기법을 적용하여대규모 데이터 환경에서도 원활한 서비스를 제공할 수 있도록 최적화합니다.1) 데이터베이스 성능 저하 요인 분석✅ 데이터베이스 성능이 저하되는 주요 원인대량의 대화 기록 저장 및 조회 시 응답 속도 저하비효율적인 SQL 쿼리 및 잘못된 인덱스 설정동일한 요청이 반복적으로 발생하면서 불필요한 DB 부하 발생대화 기록이 지속적으로 증가하면서 테이블 크기 비대화2) 쿼리 성능 튜닝 (EXPLAIN ANALYZE 활용)✅ ① 느린 쿼리 분석PostgreSQL..
project/로컬 LLM + RAG 기반 AI 채팅봇 만들기 2025. 3. 2. 03:15
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