FastAPI 기반 로컬 LLM + RAG 챗봇 만들기 – 주요 기술 스택 소개
FastAPI 기반 로컬 LLM + RAG 챗봇 만들기 – 주요 기술 스택 소개1.2 주요 기술 스택 소개이 프로젝트에서는 FastAPI, Ollama, LangChain, PostgreSQL + pgvector, React를 활용하여 보안성과 성능이 뛰어난 로컬 LLM + RAG 챗봇을 개발합니다. 각 기술 스택의 개념과 장점을 상세히 살펴보겠습니다.1.2.1 FastAPI 개요 및 장점🔹 FastAPI란?FastAPI는 Python 기반의 비동기(Asynchronous) 웹 프레임워크로, 빠른 API 개발과 자동 문서화 기능을 제공하는 최신 프레임워크입니다. RESTful API 개발에 최적화되어 있으며, 동기(Synchronous) 방식과 비동기(Asynchronous) 방식을 모두 지원합니다.기..
project/로컬 LLM + RAG 기반 AI 채팅봇 만들기
2025. 2. 26. 12:00
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- nextJS
- LangChain
- Ktor
- Webpack
- 개발블로그
- Page
- 챗봇개발
- AI챗봇
- PostgreSQL
- rag
- 백엔드개발
- 백엔드
- kotlin
- Python
- REACT
- babel
- 프론트엔드
- Next.js
- 관리자
- fastapi
- nodejs
- Docker
- 페이지
- github
- 웹개발
- llm
- Project
- 로컬LLM
- til
- 리액트
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
| 30 | 31 |
글 보관함
반응형