🚀 FastAPI 기반 로컬 LLM + RAG 챗봇 만들기 – 벡터 임베딩 저장 및 검색 구현
🚀 FastAPI 기반 로컬 LLM + RAG 챗봇 만들기 – 벡터 임베딩 저장 및 검색 구현이번 글에서는 pgvector를 활용하여 FastAPI에서 벡터 데이터를 저장하고 유사도 검색을 수행하는 방법을 다룹니다.✅ LangChain을 사용한 벡터 임베딩 생성 → 벡터 데이터를 PostgreSQL에 저장 → 유사도 검색을 통한 RAG 구현 순서로 진행됩니다.📌 1. PostgreSQL에 벡터 저장을 위한 테이블 생성📌 PostgreSQL 내부에서 SQL 실행CREATE TABLE IF NOT EXISTS documents ( id SERIAL PRIMARY KEY, content TEXT NOT NULL, embedding vector(768) NOT NULL -- 768차원 벡..
project/로컬 LLM + RAG 기반 AI 채팅봇 만들기
2025. 2. 27. 01:20
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