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빅오(Big-O) 표기법 완전 정복: 시간복잡도와 공간복잡도 분석하는 법알고리즘을 공부하면서 가장 많이 마주치는 개념이 바로 빅오(Big-O) 표기법입니다. 하지만 많은 개발자들이 단순히 O(n)이나 O(n²) 정도만 외우고 정확한 의미나 적용 방법을 이해하지 못한 채 넘어가곤 하죠.이번 글에서는 빅오 표기법의 개념부터, 시간복잡도와 공간복잡도를 실제 코드에 적용하는 방법, 그리고 코딩테스트나 면접에서 활용하는 팁까지 차근차근 설명드리겠습니다.🧠 빅오(Big-O) 표기법이란?빅오 표기법은 알고리즘의 성능(효율성)을 수학적으로 표현하는 방법입니다.입력 데이터의 크기 n에 따라 알고리즘이 시간을 얼마나 소모하는지(시간복잡도), 또는 **얼마나 많은 메모리를 사용하는지(공간복잡도)**를 표현하죠.🔎 왜 필..

알고리즘이란 무엇인가? 개발자를 위한 기초 개념 완벽 정리 (feat. 시간복잡도, 공간복잡도)알고리즘은 프로그래밍의 핵심이며, 개발자가 반드시 갖추어야 할 필수 지식 중 하나입니다. 많은 개발자들이 알고리즘을 단지 코딩테스트 통과나 면접 준비를 위한 도구로 여기지만, 실제 개발 환경에서도 효율적인 알고리즘 설계 능력은 매우 중요합니다. 이번 포스팅에서는 알고리즘의 개념을 명확히 이해하고, 시간복잡도와 공간복잡도라는 핵심 개념을 완벽히 익혀보도록 하겠습니다.✅ 알고리즘(Algorithm)이란 무엇인가?알고리즘이란 특정 문제를 해결하거나 목표를 달성하기 위한 명확하고 단계적인 절차를 의미합니다. 프로그래밍에서 알고리즘은 문제를 해결하는 논리적 흐름으로, 입력(input)을 받아 일련의 과정을 거쳐 원하는 ..