📌 PostgreSQL로 시작하는 데이터베이스 관리: 이론과 실습1.1 PostgreSQL이란? (특징 및 아키텍처)PostgreSQL은 강력한 기능과 확장성을 갖춘 오픈소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다.많은 기업과 개발자들이 PostgreSQL을 선택하는 이유는 표준 SQL 준수, 뛰어난 확장성, ACID 트랜잭션 지원, JSON 및 NoSQL 기능 제공, 강력한 보안성 때문입니다.이번 글에서는 PostgreSQL의 개념과 특징, 기본적인 아키텍처를 PostgreSQL 공식 문서를 기반으로 살펴보겠습니다.1.1.1 PostgreSQL 개요✅ PostgreSQL이란?PostgreSQL(포스트그레SQL)은 객체-관계형 데이터베이스 관리 시스템(ORDBMS, Object-Relatio..
로컬 LLM + RAG 기반 AI 채팅봇 만들기3.5.3 데이터 정규화 및 성능 최적화이제 PostgreSQL을 활용하여 대화 기록을 저장하고 조회하는 기능을 구현했습니다.하지만 데이터가 많아질수록 저장 및 검색 속도가 느려질 수 있기 때문에 성능 최적화가 필요합니다.이번 단계에서는 데이터 정규화 및 성능 최적화 기법을 적용하여보다 빠르고 효율적인 대화 기록 관리 시스템을 구축하겠습니다.1) 데이터 정규화란?데이터 정규화(Normalization)는 중복을 최소화하고 데이터 일관성을 유지하기 위한 데이터베이스 설계 기법입니다.이를 통해 데이터 저장 공간을 절약하고 검색 속도를 최적화할 수 있습니다.✅ 기존 대화 기록 테이블의 문제점user_id가 여러 테이블에 중복 저장됨 → 사용자 테이블과 참조 관계 ..
로컬 LLM + RAG 기반 AI 채팅봇 만들기3.5.2 대화 이력 저장 및 조회 API 구현이제 PostgreSQL에 저장된 대화 이력을 API를 통해 관리할 수 있도록대화 기록을 저장하고 조회하는 API를 구현하겠습니다.1) API 설계 개요✅ API에서 제공할 기능1️⃣ 대화 저장하기사용자가 WebSocket을 통해 메시지를 보낼 때 자동으로 DB에 저장2️⃣ 특정 세션의 대화 이력 조회사용자가 특정 세션에서 진행한 대화 목록을 조회3️⃣ 사용자별 전체 대화 세션 목록 조회사용자가 생성한 모든 대화 세션 리스트를 불러오기2) API 엔드포인트 설계HTTP 메서드엔드포인트설명POST/chat/save대화 메시지 저장GET/chat/{sessionId}특정 대화 세션의 대화 기록 조회GET/chat/s..
로컬 LLM + RAG 기반 AI 채팅봇 만들기3.5 PostgreSQL 연동 및 대화 기록 저장3.5.1 대화 기록 데이터 모델 설계AI 챗봇에서 대화 기록을 저장하는 기능은 매우 중요합니다.이 기능을 통해 사용자의 질문과 AI의 응답을 데이터베이스에 저장하고,향후 대화 분석, 추천 시스템 개선, 개인화된 서비스 제공 등에 활용할 수 있습니다.이번 단계에서는 PostgreSQL을 사용하여 대화 기록을 저장할 데이터 모델을 설계합니다.1) 대화 기록을 저장해야 하는 이유✅ AI 챗봇의 대화 기록 저장 필요성사용자 경험 개선 → 과거 대화를 기반으로 더 나은 AI 응답 제공 가능대화 이력 분석 → 인기 있는 질문 패턴 분석, 사용자 성향 파악 가능데이터 활용 확장성 → 추천 시스템, 피드백 학습, 질의응답..
웹 개발 실무 기술 A to Z웹 애플리케이션의 성능을 높이기 위해서는 데이터베이스(DB) 최적화가 필수적입니다.데이터가 많아질수록 쿼리 속도 저하, 서버 부하 증가, 트랜잭션 병목 현상이 발생할 수 있습니다.이번 글에서는 인덱싱, 샤딩, 캐싱 전략을 활용하여 데이터베이스 성능을 최적화하는 방법을 알아보겠습니다.1. 데이터베이스 성능 최적화가 중요한 이유✔️ 빠른 검색 속도 → 인덱스를 활용하여 쿼리 실행 속도 향상✔️ 서버 부하 감소 → 캐싱을 통해 반복적인 DB 조회 최소화✔️ 확장성 확보 → 샤딩을 통해 트래픽 증가에도 안정적인 운영 가능2. 인덱싱 (Indexing) – 쿼리 속도 최적화2-1. 인덱스란?인덱스(Index)는 DB 테이블의 특정 컬럼을 빠르게 검색하기 위한 데이터 구조입니다.✔️ ..

혼자 진행하는 프로젝트의 묘미는 그냥 내마음 대로 할 수 있다는게 아닐까?FastAPI로 만들던 개인 프로젝트, 회사에서 다른 프로젝트를 FastAPI로 만들다 보니 흥미가 떨어 졌다. 그래서 한번도 사용해 보지 않았던!Spring Boot도 배울겸 JPA도 써볼 겸 관리자 페이지 Rest API 서버를 Spring boot로 처음부터 만들면 좋겠다 싶어서 시작해 본다. IDE는 IntelliJ를 사용한다.JDK 17 버전으로 spring boot는 3 버전을 사용한다. IntelliJ의 New Project에는 Spring Initializr Generators가 있기 때문에 이를 통해서 프로젝트를 생성해보자.기본적인 프로젝트 정보를 기입한 후에 Next! 아직은 아무런 Dependency들을 추가 ..
- Total
- Today
- Yesterday
- 리액트
- Next.js
- babel
- 웹개발
- AI챗봇
- 페이지
- PostgreSQL
- Webpack
- 프론트엔드
- fastapi
- Docker
- 백엔드
- REACT
- github
- 개발블로그
- kotlin
- 챗봇개발
- Page
- llm
- 관리자
- nextJS
- LangChain
- Project
- nodejs
- rag
- Ktor
- 로컬LLM
- Python
- til
- 백엔드개발
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |