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📌 [자취 간식] 떡갈비버거 – 편의점 재료로 만드는 든든한 한 끼햄버거 먹고 싶은데… 배달은 비싸고, 집에서 만들기는 귀찮다?그럴 땐 떡갈비 + 식빵 or 번 하나로 만드는초간단 떡갈비버거!전자레인지만으로 5분 완성,든든하고 맛있는 한 끼가 가능합니다.🛒 재료 (1인 기준)재료 양떡갈비 (냉동 or 편의점)1장식빵 또는 햄버거 번2장계란1개치즈1장양상추 or 양배추한 줌케찹, 마요네즈적당량버터 (선택)약간🍳 조리 순서떡갈비 조리전자레인지로 제품 기준 시간에 맞춰 조리 (보통 2~3분)바삭한 식감 원할 경우 팬에 한 번 더 구워도 굿계란 프라이 만들기후라이팬 or 전자레인지로 반숙 or 완숙 프라이전자레인지용 접시에 계란 깨고 노른자 터트려 1분 돌리기빵 굽기식빵 or 햄버거 번을 토스터 or 팬에..

🎓 AI 인증서로 연봉 $200,000 달성하기: 2025년 최고의 선택AI 산업의 폭발적인 성장과 함께, 고소득 직업으로 진입할 수 있는 실질적인 방법으로AI 관련 인증서가 각광받고 있습니다. 특히, 실무 중심의 특정 인증서는실제 채용 시장에서 큰 인정을 받고 있으며, 연봉 $200,000 이상의 기회를 열어주고 있습니다.🚀 왜 이 인증서가 특별한가요?이 인증서의 가장 큰 특징은 단순한 이론 교육이 아닌 **“직무 연결성”**입니다.실무 기반 커리큘럼실전 프로젝트 중심의 구성으로, 수료 후 바로 실무 투입이 가능한 수준의 훈련을 제공합니다.업계에서의 신뢰도주요 테크 기업들이 이 인증서를 명시적으로 인정하거나, 이수자를 우선 채용하는 사례가 늘고 있습니다.이력서에서의 신호 효과채용 담당자 입장에서 “..

📘 Next.js에서 JSON-LD 사용 가이드SEO 최적화를 위해 JSON-LD를 활용하면 구조화된 데이터를 검색엔진에 명확하게 제공할 수 있습니다.Next.js의 App Router 환경에서 JSON-LD를 삽입하는 방법을 실전 예제 중심으로 정리합니다.✅ 1. JSON-LD란?**JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data)**는 웹 페이지의 의미론적 구조를 검색엔진이 이해할 수 있도록 제공하는 형식입니다.검색엔진이 페이지 정보를 정확하게 인식할 수 있음Rich Results (예: 별점, 이벤트, FAQ) 유도 가능구글, Bing, 네이버 등 주요 검색엔진이 지원✅ 2. JSON-LD 삽입 위치Next.js App Router에서는 태그를 또는..

📌 JAX로 VAE(변이형 오토인코더) 구현 - 잠재 공간에서 의미 있는 이미지 생성🚀 VAE(Variational Autoencoder)란?VAE는 **오토인코더(Autoencoder)**의 확장으로, 입력 데이터를 **확률 분포(latent space)**로 인코딩하여,다양한 샘플을 생성할 수 있는 생성형 모델입니다.인코더(Encoder): 입력 데이터를 잠재 분포(μ, σ²)로 매핑디코더(Decoder): 샘플링된 z 벡터로 데이터를 재구성잠재 공간(latent space): 의미 있는 데이터 구조를 학습💡 1. VAE 구조 요약🧠 VAE 구성인코더: 입력 → μ, log(σ²) 추출리파라메트라이제이션 트릭: z = μ + σ * ε (ε ~ N(0,1))디코더: z → 복원된 입력🎯 VA..

📦 Box OAuth Provider 설정 예시import NextAuth from "next-auth"import BoxProvider from "next-auth/providers/box"export default NextAuth({ providers: [ BoxProvider({ clientId: process.env.BOX_CLIENT_ID, clientSecret: process.env.BOX_CLIENT_SECRET, }), ],})📑 환경 변수 설정 (.env)BOX_CLIENT_ID=your-box-client-idBOX_CLIENT_SECRET=your-box-client-secretNEXTAUTH_URL=http://localhost:3000NEXTA..

Link/Cut Tree를 활용한 동적 MST(Minimum Spanning Tree) 관리: 삽입, 삭제, 쿼리까지 O(log N)**Link/Cut Tree (LCT)**는 트리의 동적 변화에 따라간선 삽입/삭제, 경로 쿼리, 최소값 유지 등을 효율적으로 처리할 수 있는 자료구조입니다.이번 글에서는 **LCT를 이용해 동적 MST(Minimum Spanning Tree)**를온라인(online) 환경에서 O(log N) 시간 복잡도로 유지하는 방법을 정리합니다.✅ 문제 정의: 동적 MST 유지예시 시나리오그래프에 간선을 하나씩 추가하면서,MST를 유지하려면?더 좋은 간선이 들어오면 교체,불필요한 간선은 제거각 순간의 MST의 최대 가중치 또는 총 가중치를 관리🔑 핵심 아이디어: LCT 기반 MST ..

🧩 NestJS Platform Agnosticism – 플랫폼 독립적 아키텍처의 힘NestJS는 Node.js의 다양한 플랫폼(HTTP, WebSocket, GraphQL, Fastify 등) 위에서 일관된 개발 경험을 제공하는 플랫폼 독립적 프레임워크입니다.이번 글은 NestJS 공식 문서 Platform Agnosticism을 기반으로,다양한 플랫폼에서 동일한 코드 구조로 Nest 애플리케이션을 실행하는 방법을 설명합니다.💡 “NestJS는 단순한 HTTP 서버 프레임워크가 아니라, 다양한 플랫폼을 추상화한 Application Framework입니다.”✅ NestJS가 지원하는 플랫폼NestJS는 다음과 같은 플랫폼에서 동작합니다:플랫폼 설명Express기본 플랫폼, 대부분의 Node.js 앱..

✅ Prisma + Neon 통합 가이드 – 서버리스 PostgreSQL과 타입 안전 ORM의 만남"Neon의 서버리스 확장성과 Prisma의 타입 안정성을 결합하여 클라우드 백엔드를 쉽게 구성하세요."빠른 연결, 쉬운 배포, 타입 안전 ORM까지 한 번에 해결합니다.🎯 Prisma와 Neon: 왜 이 조합이 좋은가?💪 강력한 이유 3가지서버리스 PostgreSQL 환경 제공 (Neon)무중단 확장, 자동 스케일링, 분기 기반 개발 환경 지원Prisma의 타입 안전성과 자동완성DB 모델부터 TypeScript 타입까지 자동 연결풀스택 프레임워크와의 궁합Next.js, Remix, Astro 등과 함께 사용 시 최적의 개발 경험 제공📦 1. 프로젝트 세팅mkdir prisma-neon && cd pr..

AI 윤리 가이드라인, 철학이 필요한 이유– 벤담, 칸트, 아리스토텔레스가 알려주는 ‘기술과 책임’의 철학“AI는 선택할 수 있다.그러나 옳은 선택을 하게 만드는 건 인간의 윤리다.”AI가 점점 더 많은 인간의 역할을 대체하고 있습니다.자율주행차는 생명을 결정하고,추천 알고리즘은 여론을 만들며,채용 시스템은 사람의 미래를 판단합니다.이제 우리는 묻습니다:"AI는 어떤 기준으로 결정해야 하는가?""기술은 윤리적이어야 한다는 말, 그 기준은 누가 정하는가?"이번 글에서는 고전 윤리학의 세 가지 축을 통해,AI 윤리 가이드라인을 철학적으로 이해해봅니다.📌 왜 철학이 필요한가?AI는 인간이 만든 규칙대로 판단하지만,그 판단이 인간 삶에 큰 영향을 주기 때문에,우리는 기술의 선택이 옳은지 아닌지를 평가할 기준이..

✅ GraphQL과 REST의 차이점과 장단점 비교최근 프론트엔드 개발에서는 REST API를 넘어 GraphQL이 주목받고 있습니다.면접에서도 “REST와 GraphQL의 차이점은 무엇인가요?”, “언제 어떤 것을 선택해야 하나요?”와 같은 질문이 자주 등장합니다.이번 글에서는 두 방식의 구조적 차이, 장단점, 그리고 실무 적용 기준까지 정리합니다.📌 1. 기본 개념✅ REST API란?자원을 URL로 표현하고, **HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE)**를 통해 조작각각의 endpoint는 고정된 응답 구조를 가짐✅ GraphQL이란?클라이언트가 필요한 데이터만 쿼리로 요청하는 데이터 질의 언어하나의 endpoint(/graphql)에서 다양한 형태의 요청을 처리📌 2. 요청..