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갓난애기도 배울 수 있는 React Native 가이드 ⏺️ 보너스편12 – Firebase 기반 클라우드 예약 알림 구현하기이제 Android와 iOS 모두 앱 종료 후에도 반복 알림이 울리게 설정했습니다.하지만 로컬에서 설정한 알림은 기기 초기화나 앱 재설치 시 사라질 위험이 있습니다.이를 방지하고, 다양한 디바이스에서 동일한 알림을 받기 위해이번 글에서는 Firebase 기반 클라우드 예약 알림을 구현합니다. ☁️🔔✅ 1. 클라우드 예약 알림이 필요한 이유문제점 해결 방법앱 삭제 후 알림 정보 사라짐클라우드에 저장하여 재설치 후에도 유지여러 기기에서 동일 알림 설정 필요Firebase로 계정 기반 알림 관리서버에서 직접 알림 관리 필요Firebase Cloud Functions를 활용하여 중앙 관..

✅ 데이터 분석 실무: Python을 활용한 머신러닝 모델링 (5편)– 데이터로 예측하고 분류하는 실전 스킬!데이터 분석의 핵심 목표는 데이터를 통해 미래를 예측하거나패턴을 찾아내어 실무에 적용하는 것입니다.이때 사용하는 대표적인 방법이 바로 머신러닝 모델링입니다.🧠 1. 머신러닝 모델링이란?**머신러닝 모델링(Machine Learning Modeling)**이란데이터를 기반으로 예측, 분류, 군집화, 회귀 등의 문제를 해결하는 기법입니다.✅ 머신러닝 모델링의 주요 단계단계 설명1. 데이터 수집분석할 데이터를 모음2. 데이터 전처리결측값 처리, 이상치 제거 등3. 모델 선택문제 유형에 맞는 알고리즘 선택4. 모델 학습데이터를 이용해 모델 학습5. 모델 평가성능 검증 및 개선6. 예측 및 응용모델을 사..

🌟 현대 인공지능 학습 2단계: 순환 신경망(RNN)과 시계열 데이터 처리📅 학습 기간: 7~9개월🎯 학습 목표: 시계열 데이터 처리 및 순환 신경망 이해📝 1. 순환 신경망(RNN) 기초순환 신경망(RNN, Recurrent Neural Network)은 순차 데이터를 처리하는 데 특화된 신경망입니다.입력이 연속적인 경우에 적합 (예: 주가 예측, 자연어 처리)이전의 계산 결과를 다음 계산에 피드백하여 활용📌 1-1. RNN 구조 이해RNN은 입력과 출력 사이의 관계뿐 아니라 시간의 흐름도 학습합니다.입력: 시계열 데이터 또는 순차적 데이터순환 노드: 이전 상태를 다음 상태로 전달출력: 연속적 데이터 예측 또는 분류🔑 1) RNN의 수학적 표현RNN에서는 은닉 상태(hth_t)가 시간에 따라..

🧠 MCP 서버 구축 가이드: 프롬프트 기능 추가하기MCP(Model Context Protocol) 서버에 프롬프트 기능을 추가하여,AI 모델과의 상호작용을 더욱 효율적으로 만드는 방법을 소개합니다.프롬프트는 반복 가능한 메시지 시퀀스를 정의하여, 일관된 AI 응답을 유도하는 데 사용됩니다.🔧 프롬프트란 무엇인가요?프롬프트는 AI 모델과의 상호작용을 표준화하는 템플릿입니다.예를 들어, 코드 리뷰, 데이터 분석, 이메일 생성 등의 작업에 대해일관된 요청 형식을 제공합니다.📄 예시 프롬프트코드 리뷰 프롬프트 "name": "code-review" Please review the following {{language}} code focusing on {{focusAreas}}: ```{{language..

📌 NestJS + Kubernetes & 마이크로서비스 배포: 실전 가이드29. NestJS 자동 복구 시스템 구축 – 장애 대응과 모니터링 전략대규모 SaaS 서비스 운영 시 서버 장애와 성능 저하는 피할 수 없는 문제입니다.NestJS 애플리케이션이 자동으로 복구하고, 문제가 발생했을 때 빠르게 감지하고 대응할 수 있는 구조를 갖추는 것이 중요합니다.이번 글에서는 NestJS 기반의 자동 복구 시스템 설계와 장애 대응 전략을 소개합니다. 🚑✅ 1. 장애 발생 시 자동 복구가 필요한 이유문제점 설명서버 다운클러스터 내 한 인스턴스가 응답하지 않음메모리 누수장기 실행으로 인해 메모리 부족네트워크 오류외부 API 호출 실패 또는 타임아웃애플리케이션 오류미처리 예외로 인해 서버 프로세스 중단✅ 2. 장..