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[글 #1] 2025 최신 Bit Neural Network (BNN) 완전 정복 가이드 – AI 개발 플로우 기반🔍 개요2025년 최신 연구를 바탕으로 한 **Bit Neural Network (BNN)**는 경량화된 AI 모델의 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. 특히, 경량화와 연산 속도 향상이 필요한 모바일, IoT, 엣지 디바이스에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 본 글에서는 BNN을 AI 개발 플로우에 맞춰 단계별로 정리하여, 이론부터 구현까지 완벽하게 이해할 수 있도록 안내합니다.✅ 1단계: 문제 정의 및 데이터 수집🔍 문제 정의BNN의 활용 분야:경량화가 필수적인 환경: 모바일, IoT, 엣지 디바이스실시간 처리가 요구되는 환경: 자율 주행, 스마트 공장저전력 디바이스: 웨어러블, 센서 네트..

AI는 젠더 개념을 이해할 수 있는가?– 주디스 버틀러와 퍼포먼스로서의 정체성“젠더는 ‘존재’가 아니라, 반복되는 ‘행위’다.”– 주디스 버틀러, 『젠더 트러블』오늘날 AI는 사람의 목소리를 흉내 내고, 얼굴을 합성하며, 성별에 따른 사용자 맞춤 콘텐츠를 제공합니다.심지어 AI 캐릭터에게 남성성·여성성을 부여하거나,챗봇에 성적 정체성을 투영하는 사용자도 늘고 있습니다.이런 시대에 우리는 묻습니다:“AI에게도 젠더가 있을까?”“젠더란 단지 생물학적 정보인가, 아니면 문화적 구성인가?”이번 글에서는 주디스 버틀러의 젠더 퍼포먼스 이론을 통해,AI가 젠더 개념을 인식하거나 표현할 수 있는지를 철학적으로 분석합니다.📌 버틀러의 ‘젠더는 수행이다’란 무슨 뜻인가?버틀러는 전통적인 ‘성=생물학적, 젠더=문화적’ ..

Firebase + React 기반 A/B 테스트 실시간 플랫폼 구축 – 로그 수집부터 리포트까지 완성하기이전 글에서는 광고 수익화를 위한 A/B 테스트 플랫폼 설계를 다루었습니다.이번 글에서는 Firebase와 React를 이용하여실시간 A/B 테스트 플랫폼을 직접 구현하는 과정을 소개하겠습니다.✅ 프로젝트 개요목표: Firebase와 React를 사용하여실시간 A/B 테스트 관리 대시보드를 구축하고광고 클릭률, 전환률, 수익률을 자동 분석주요 기능:A/B 테스트 그룹 분리실시간 클릭/전환 로그 수집Firebase를 통한 데이터 저장실시간 KPI 모니터링 대시보드🔧 1. 프로젝트 구조 설계디렉토리 구조 설명/srcReact 소스 코드/src/componentsUI 컴포넌트 모음/src/pages대시보..

Notion을 떠나며: 생산성 도구의 함정과 새로운 시작Notion은 처음에는 모든 것을 하나로 통합해주는 완벽한 도구처럼 보였습니다.자기계발, 습관 추적, 개인 플래너, 아티클 데이터베이스, 수입 추적기, 프로젝트 대시보드 등다양한 기능을 한 곳에서 관리할 수 있었습니다.그러나 시간이 지남에 따라, 복잡한 대시보드와 중복된 데이터로 인해원하는 정보를 찾기 어려워졌습니다.결국, 시스템은 무너졌고, Notion을 떠나기로 결심했습니다.🧠 핵심 문제점과도한 커스터마이징:아이콘, 컬럼 전환, 배경 이미지 등 시각적 요소에 집중하다 보니 본질을 잃었습니다.중복된 데이터:여러 곳에 동일한 정보를 저장하면서 '진짜' 데이터가 무엇인지 혼란스러워졌습니다.검색의 어려움:복잡한 구조로 인해 필요한 정보를 빠르게 찾기 ..

📌 NestJS + Kubernetes & 마이크로서비스 배포: 실전 가이드23. NestJS + DDD로 도메인 중심 백엔드 구축하기대규모 SaaS 프로젝트를 관리할 때, 비즈니스 로직이 점점 복잡해지면서 코드 복잡도와 관리 부담이 커집니다.이때 **DDD(Domain-Driven Design)**을 적용하여 도메인 중심으로 구조화하면 코드의 가독성, 유지보수성, 확장성이 크게 향상됩니다.이번 글에서는 NestJS와 DDD를 결합하여 모듈화된 도메인 중심 백엔드 설계 방법을 소개합니다. 🧠✅ 1. DDD(Domain-Driven Design)란?비즈니스 도메인을 중심으로 소프트웨어를 설계하여 복잡성을 관리하는 방법론입니다.핵심 개념 설명도메인특정 비즈니스 맥락에서 다루는 문제 영역애그리게이트여러 엔..