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추천 시스템이란? – 콘텐츠, 제품, UX에 왜 필요한가“넷플릭스가 내 취향을 어떻게 이렇게 잘 알지?”“쿠팡이 추천한 제품, 이상하게 사고 싶게 만들어…”우리가 매일 접하는 서비스의 **'추천 시스템'**은단순한 알고리즘을 넘어, 사용자 경험 전체를 결정하는 핵심입니다.이번 글에서는 추천 시스템이 무엇이고,왜 지금 시대의 서비스/마케팅/콘텐츠 전략에서추천 시스템이 ‘선택’이 아닌 ‘기본 기능’이 되었는지 소개합니다.✅ 추천 시스템이란?사용자의 행동, 관심사, 유사 사용자 정보를 기반으로콘텐츠, 제품, 정보 등을 맞춤형으로 제공하는 기술✅ 추천 시스템이 중요한 이유이유 설명정보 과잉 속 필터 역할콘텐츠/상품이 너무 많을 때, 사용자는 ‘결정 피로’를 겪습니다개인화 경험 제공사용자별 니즈와 취향에 맞춘 콘..

✅ React 컴포넌트 라이프사이클과 Hook에서의 대응 방식React는 UI를 구성하는 컴포넌트를 중심으로 동작하며, 이 컴포넌트들은 **특정 생애주기(lifecycle)**에 따라 실행됩니다.클래스 컴포넌트에서는 명확한 생애주기 메서드가 존재하지만, 함수형 컴포넌트에서는 Hook을 통해 같은 기능을 구현합니다.이번 글에서는 React 컴포넌트의 생애주기 흐름과, 각 생애주기에 대응되는 Hook 사용법을 실무 관점에서 정리해보겠습니다.📌 1. React의 기본 컴포넌트 라이프사이클클래스형 컴포넌트 기준으로 구분하면 다음과 같습니다:✅ 마운트(Mount) 단계컴포넌트가 화면에 처음 나타날 때주요 메서드: constructor, render, componentDidMount✅ 업데이트(Update) 단계..

📌 NestJS + Kubernetes & 마이크로서비스 배포: 실전 가이드19. NestJS Serverless Architecture 완전 가이드NestJS는 기본적으로 Express 기반의 서버 애플리케이션이지만, 서버리스(Serverless) 아키텍처로도 손쉽게 변환할 수 있습니다.이번 글에서는 AWS Lambda, Vercel Serverless Functions, Cloudflare Workers 등 다양한 서버리스 플랫폼에 NestJS를 배포하는 전략을 소개합니다.고정 서버 인프라 없이도 확장성 있는 API 시스템을 구성해보세요! ☁️✅ 1. NestJS를 서버리스로 만드는 이유장점 설명비용 절감요청이 없으면 과금 없음 (Pay-as-you-go)무제한 확장요청 수에 따라 자동 스케일링유지..

olmOCR: 오픈소스 문서 변환의 새로운 기준olmOCR는 Allen AI 기반의 고성능 OCR(Open-source Optical Character Recognition) 도구로,복잡한 문서 레이아웃과 수식, 손글씨까지 정확히 인식하여 LLM 학습 데이터로 최적화된 출력을 제공합니다.✅ 핵심 기능기능 설명복잡한 레이아웃 인식다단 편집, 표, 슬라이드, 브로셔 등을 정확히 변환손글씨 인식메모, 스캔 문서, 역사적 필기까지 OCR 가능수식 및 표 인식수학 공식과 표 구조 인식 → 마크다운 형태로 출력출력 포맷마크다운(Markdown) 기반 구조화 텍스트 생성⚙️ 기술 사양 및 특징기반 모델: Qwen-2-VL 7B Instruct 기반, 26만 페이지 학습지원 하드웨어: GPU 최적화, 저사양도 가능 (..