Ollama + CrewAI + Medium을 활용한 한국 주식 분석 자동 포스팅 프로젝트 - Ollama + CrewAI + Medium을 활용한 자동 포스팅 개념

Ollama + CrewAI + Medium을 활용한 한국 주식 분석 자동 포스팅 프로젝트

1. 프로젝트 개요 및 환경 설정

1.1 프로젝트 개요

1.1.1 Ollama + CrewAI + Medium을 활용한 자동 포스팅 개념

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📌 개요

이 프로젝트는 Ollama (로컬 LLM), CrewAI (에이전트 프레임워크), Medium API를 활용하여 한국 주식 시장 분석 글을 자동으로 작성하고 Medium에 게시하는 시스템을 구축하는 것이 목표입니다.
기본적으로 주식 데이터 수집 → 데이터 분석 → AI 기반 보고서 생성 → Medium 자동 포스팅의 4단계 워크플로우를 통해 운영됩니다.

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🚀 프로젝트의 핵심 개념

1️⃣ Ollama (로컬 AI 모델) 활용

• Ollama는 로컬에서 실행 가능한 **대형 언어 모델(LLM)**로, 인터넷 없이도 AI를 활용한 텍스트 생성이 가능합니다.
• 다양한 오픈소스 모델(GPT-4All, LLaMA, Mistral 등)을 지원하며, 주식 리포트 생성에 활용됩니다.

2️⃣ CrewAI (멀티 에이전트 AI 프레임워크) 활용

• CrewAI는 여러 개의 AI 에이전트를 조합하여 역할 기반의 AI 자동화를 지원하는 프레임워크입니다.
• 주식 분석을 위한 다양한 역할의 AI 에이전트를 생성하여 협업할 수 있도록 합니다.
• 예시 AI 에이전트 구조
  • 📊 Data Analyst Agent: 주식 데이터를 분석하고 인사이트를 도출
  • 📰 News Sentiment Agent: 종목별 뉴스 감성 분석 수행
  • ✍ Report Writer Agent: 분석된 데이터를 기반으로 자동 리포트 생성
  • 🎯 SEO Optimizer Agent: Medium 포스팅의 검색 최적화 수행

3️⃣ Medium API를 활용한 자동 포스팅

• AI가 작성한 주식 분석 리포트를 Medium API를 통해 자동으로 게시
• Medium의 SEO 최적화 및 태그 관리를 자동화하여 검색 노출 증가
• 포스팅 이후 조회수 및 사용자 반응 데이터를 분석하여 개선 가능

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🛠 프로젝트의 핵심 흐름

반응형

1. 한국 주식 데이터 수집
   • Naver 금융, Fnguide, Alpha Vantage API에서 실시간 주가 데이터 확보
   • 기업 재무제표 및 실적 분석을 위한 데이터 수집
2. 데이터 분석 및 시각화
   • 이동평균선(MA), MACD, RSI 등의 기술적 분석 적용
   • 기업 실적, ROE, PBR, PER 등의 재무 분석 수행
   • NLP 기반 뉴스 감성 분석 진행
3. AI 기반 주식 리포트 생성 (CrewAI + Ollama 활용)
   • CrewAI의 Data Analyst Agent가 주식 데이터 분석
   • News Sentiment Agent가 긍정/부정 뉴스 분석
   • Report Writer Agent가 AI 기반 리포트 작성
   • SEO Optimizer Agent가 Medium 검색 최적화 수행
4. Medium API를 통한 자동 포스팅
   • AI가 생성한 리포트를 Medium에 스케줄링하여 자동 게시
   • SEO 최적화 태그 추가 및 조회수 트래킹

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📈 기대 효과

✅ AI 기반으로 자동화된 주식 리포트 생성 가능
✅ 인공지능 기반 데이터 분석을 통해 보다 정밀한 투자 인사이트 제공
✅ Medium API를 통한 완전 자동화된 블로그 운영
✅ Ollama 기반 로컬 환경에서도 실행 가능하여 보안 강화
✅ CrewAI 활용으로 다양한 에이전트 협업을 통한 최적의 콘텐츠 생성