15년 전 방식에서 벗어난 현대적인 파이썬 프로젝트 관리 방법

15년 전 방식에서 벗어난 현대적인 파이썬 프로젝트 관리 방법

파이썬은 지난 수년간 크게 발전해 왔으며, 이에 따라 프로젝트 관리 방식도 변화했습니다. 여전히 오래된 방식을 고수한다면 유지보수성과 효율성이 떨어질 수 있습니다. 최신 도구와 관행을 도입하여 파이썬 프로젝트를 현대적으로 관리하는 방법을 살펴보겠습니다.

1. pyproject.toml 파일 활용하기

과거에는 프로젝트의 의존성을 관리하기 위해 requirements.txt 파일을 사용했습니다. 그러나 이는 비공식적인 표준에 불과하며, 개발 및 배포 환경을 명확하게 정의하기에는 한계가 있습니다. 이를 대체하기 위해 등장한 것이 pyproject.toml 파일입니다.

pyproject.toml은 PEP 518, PEP 517, PEP 621 등을 통해 파이썬 표준으로 정의되었으며, 선언적인 설정 파일을 제공합니다. 이를 통해 빌드 시스템, 의존성, 프로젝트 메타데이터 등을 명확하게 정의할 수 있습니다. 또한, setuptools, poetry, flit 등 다양한 빌드 도구와 호환되어 유연한 프로젝트 구성이 가능합니다. citeturn0search7

2. 현대적인 패키지 및 버전 관리 도구 사용하기

파이썬의 패키지 및 버전 관리를 효율적으로 하기 위해서는 최신 도구를 활용하는 것이 중요합니다. 대표적인 도구로는 poetry와 uv가 있습니다.

• Poetry: 의존성 관리, 패키징, 배포 등을 통합적으로 지원하는 도구로, pyproject.toml 파일을 기반으로 작동합니다. 이를 통해 가상 환경 생성, 의존성 설치, 버전 관리 등을 손쉽게 수행할 수 있습니다. citeturn0search5
• UV: 파이썬 버전 관리와 가상 환경 생성을 지원하는 도구로, 프로젝트별로 파이썬 버전을 독립적으로 관리할 수 있습니다. 이는 다양한 프로젝트를 동시에 진행하는 개발자에게 유용합니다.

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3. 코드 스타일 및 품질 관리 도구 도입하기

일관된 코드 스타일과 높은 코드 품질은 유지보수성과 가독성을 향상시킵니다. 이를 위해 다음과 같은 도구를 활용할 수 있습니다.

• Black: 파이썬 코드를 자동으로 포매팅해주는 도구로, 코드 스타일에 대한 논쟁을 줄이고 일관성을 확보할 수 있습니다.
• Flake8: 코드 내 문법 오류, 스타일 위반, 복잡도 등을 검사하여 품질을 향상시키는 도구입니다.
• Pylint: 코드 분석 도구로, 잠재적인 버그, 코드 스타일 문제 등을 찾아내어 개선할 수 있습니다.

4. 통합 개발 환경(IDE) 활용하기

효율적인 개발을 위해서는 강력한 기능을 제공하는 IDE를 사용하는 것이 좋습니다. 대표적인 파이썬 IDE로는 다음과 같습니다.

• PyCharm: JetBrains에서 개발한 파이썬 전용 IDE로, 코드 자동 완성, 디버깅, 테스트, 버전 관리 등 다양한 기능을 제공합니다. citeturn0search3
• Visual Studio Code: 마이크로소프트에서 제공하는 무료 코드 편집기로, 파이썬 확장을 통해 강력한 개발 환경을 구축할 수 있습니다. citeturn0search1
• Sublime Text: 가볍고 빠른 코드 편집기로, 다양한 플러그인을 통해 파이썬 개발에 최적화할 수 있습니다.

5. 가상 환경 활용하기

프로젝트별로 독립된 환경을 구성하기 위해 가상 환경을 사용하는 것이 중요합니다. 이는 의존성 충돌을 방지하고, 프로젝트 간 영향을 최소화합니다. venv, virtualenv, conda 등 다양한 가상 환경 도구를 활용할 수 있으며, 앞서 언급한 poetry도 가상 환경 관리를 지원합니다.

결론

파이썬 프로젝트를 현대적으로 관리하기 위해서는 최신 도구와 관행을 도입하는 것이 필수적입니다. pyproject.toml 파일을 통한 명확한 설정 관리, poetry와 같은 통합 도구의 활용, 코드 스타일 및 품질 관리 도구의 도입, 강력한 IDE의 사용, 가상 환경의 적극적인 활용 등을 통해 효율적이고 유지보수 가능한 프로젝트를 구축할 수 있습니다.

https://levelup.gitconnected.com/stop-making-your-python-projects-like-it-was-15-years-ago-125436b470a5