TwentyTwentyOne

✅ Swarm에서 Tool 사용이 가능한 Agent 만들기 (3편)– 검색하고, 계산하고, 코드를 실행하는 능동적 AI Agent 구성하기지금까지는 단순히 프롬프트에 반응하는 Agent를 만들었지만,이제부터는 GPT Agent가 능동적으로 외부 도구를 호출하고,코드를 실행하거나 정보를 검색하는 등의 행동 기반 처리가 가능해집니다.Swarm 프로젝트에서는 이를 위해 Tool 시스템을 제공합니다.🧠 Swarm의 Tool 시스템이란?Swarm의 Tool 시스템은 다음과 같은 역할을 합니다:“Agent가 혼자서 해결할 수 없는 문제를 만나면, 외부 도구에 도움을 요청하고 결과를 받아 사용한다.”예시:코드를 실행하기 위한 Python Interpreter Tool웹 검색을 위한 Browser Tool계산을 위한..

✅ Swarm으로 나만의 Agent 정의하고 실행하기 (2편)– 직접 만드는 LLM Agent, 그리고 분산 Task 실행의 첫 걸음지난 1편에서는 Swarm 시스템의 개요와 구조를 살펴봤습니다.이번 글에서는 직접 나만의 Agent를 만들고, 이를 Task에 연결하여 실행하는 과정을 따라갑니다.Swarm은 구성만 이해하고 있으면 아주 직관적으로 나만의 Agent를 확장할 수 있습니다.📦 프로젝트 준비하기먼저 Swarm 공식 레포를 클론합니다.git clone https://github.com/openai/swarm.gitcd swarm환경 구성:python3 -m venv venvsource venv/bin/activatepip install -e ".[dev]"API 키 설정 (.env 또는 환경변수..