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로컬 LLM + RAG 기반 AI 채팅봇 만들기8.2 추가 기능 및 향후 발전 방향이번 장에서는 프로젝트를 확장할 수 있는 추가 기능과 미래 발전 가능성을 살펴보겠습니다.현재 구축된 챗봇을 더 발전시키기 위해 성능 개선, AI 모델 업데이트, 새로운 기술 도입 등의 전략을 고민해 봅니다.1) 고급 검색 기능 추가 (강화된 RAG 적용)✅ ① 현재 RAG 검색 방식의 한계현재 FAISS 기반 벡터 검색 엔진을 활용하여 문서를 검색하지만,→ 정확도가 부족할 수 있으며 대량의 문서 검색 시 속도가 저하될 수 있음더 정교한 검색이 필요할 경우 하이브리드 검색 기법 적용 가능✅ ② 하이브리드 검색 (벡터 검색 + 키워드 검색 결합)벡터 검색(FAISS) + Elasticsearch 키워드 검색을 함께 사용하여 더..

웹 개발 실무 기술 A to Z웹 애플리케이션을 효과적으로 운영하려면 안정적인 배포 및 운영 전략이 필요합니다.✔️ Docker → 컨테이너화하여 일관된 실행 환경 제공✔️ Kubernetes → 컨테이너 오케스트레이션으로 자동 확장 지원✔️ CI/CD 최적화 → 지속적 배포(Continuous Deployment)로 빠른 서비스 업데이트 가능이번 글에서는 대규모 웹 애플리케이션을 배포하는 최적의 방법을 설명하겠습니다.1. 대규모 배포의 핵심 요소✔️ 확장성(Scalability) → 트래픽 증가 시 자동 확장✔️ 무중단 배포(Zero Downtime Deployment) → 서비스 중단 없이 업데이트 가능✔️ 자동화(Automation) → CI/CD 파이프라인을 구축하여 효율적인 운영✅ 배포 전략을 ..

웹 개발 실무 기술 A to Z고성능 웹 애플리케이션을 구축하려면 대규모 트래픽을 처리할 수 있는 안정적인 아키텍처가 필요합니다.✔️ 로드 밸런싱 (Load Balancing) → 서버 부하 분산✔️ 캐싱 (Caching) → 데이터베이스 부하 감소 및 성능 향상✔️ 마이크로서비스 확장 (Scalability) → 트래픽 증가에 따른 시스템 확장이번 글에서는 고성능 웹 아키텍처 설계 방법 및 주요 기술을 소개하겠습니다.1. 고성능 웹 아키텍처 설계의 중요성✔️ 사용자 증가에 따른 성능 저하 방지✔️ 트래픽 급증 시 자동 확장 가능✔️ 서버 장애 발생 시 서비스 지속성 유지✔️ 데이터베이스 부하 분산 및 응답 속도 최적화✅ 최적의 아키텍처를 구축하면 트래픽이 증가해도 안정적인 서비스 운영 가능!2. 로드 ..

웹 개발 실무 기술 A to Z최근 웹 애플리케이션은 클라우드 네이티브(Cloud Native) 환경에서 동작하는 것이 표준이 되어가고 있습니다.✔️ Docker를 활용한 컨테이너 기반 배포✔️ Kubernetes를 통한 자동화된 컨테이너 오케스트레이션✔️ 서버리스(Serverless) 컴퓨팅으로 운영 비용 절감이번 글에서는 Docker, Kubernetes, AWS Lambda를 활용하여 클라우드 네이티브 애플리케이션을 구축하는 방법을 살펴보겠습니다.1. 클라우드 네이티브란?1-1. 클라우드 네이티브(Cloud Native) 개념✔️ 클라우드 환경에서 최적화된 웹 애플리케이션을 개발하는 방식✔️ 컨테이너(Container) + 마이크로서비스(MSA) + 서버리스(Serverless) 기반✔️ 자동 확장..

웹 개발 실무 기술 A to Z**마이크로서비스 아키텍처(MSA)**는 대규모 웹 애플리케이션에서 각 기능을 독립적인 서비스로 나누어 운영하는 방식입니다.단일 시스템(모놀리식 아키텍처)에서는 모든 기능이 하나의 애플리케이션에 포함되지만,MSA에서는 각 기능을 개별 서비스로 관리하여 확장성, 유지보수성, 장애 대응이 더욱 용이해집니다.이번 글에서는 마이크로서비스 아키텍처의 개념과 API Gateway 활용법을 설명하겠습니다.1. 마이크로서비스 아키텍처(MSA)란?1-1. MSA 개념✔️ 애플리케이션을 여러 개의 독립적인 서비스로 나누어 운영하는 구조✔️ 각 서비스는 개별적으로 배포 및 유지보수 가능✔️ API Gateway를 활용하여 서비스 간 통합 및 라우팅 수행1-2. MSA vs. 모놀리식 아키텍처비..