FastAPI 기반 로컬 LLM + RAG 챗봇 만들기 – LangChain 및 RAG 개념과 활용
FastAPI 기반 로컬 LLM + RAG 챗봇 만들기 – LangChain 및 RAG 개념과 활용1.2.3 LangChain 및 RAG 개념 소개이번 글에서는 **LangChain과 RAG(Retrieval-Augmented Generation)**의 개념을 살펴보고, 이를 활용하여 LLM의 응답 정확도를 향상시키는 방법을 알아봅니다.1. LangChain이란?🔹 LangChain 개요LangChain은 LLM 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있도록 지원하는 오픈소스 프레임워크입니다.주요 역할은 LLM과 데이터베이스, 외부 API, 문서 저장소 등을 연동하여 보다 정교한 AI 애플리케이션을 구축하는 것입니다.✅ LangChain의 핵심 기능LLM과 외부 데이터 연동 (RAG 구현)LLM 응답 최적화 및..
project/로컬 LLM + RAG 기반 AI 채팅봇 만들기
2025. 2. 26. 13:30
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- Project
- nextJS
- 웹개발
- kotlin
- Python
- 백엔드
- REACT
- AI챗봇
- 페이지
- 로컬LLM
- llm
- rag
- fastapi
- github
- LangChain
- babel
- 관리자
- 챗봇개발
- Webpack
- 개발블로그
- 백엔드개발
- 리액트
- 프론트엔드
- Ktor
- nodejs
- PostgreSQL
- til
- Next.js
- Docker
- Page
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
글 보관함
반응형