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나만의 AI 에이전트 설계하기 (역할 기반 AI 구현)Manus와 같은 AI 시스템에서는 각 에이전트(Agent)가 특정한 역할을 수행하도록 설계됩니다.이번 글에서는 CrewAI를 활용하여 AI 에이전트의 역할을 정의하고, 맞춤형 AI 시스템을 설계하는 방법을 배워봅니다.🔹 1. 역할 기반 AI 에이전트란?📌 AI 에이전트(Agent)란?AI 에이전트는 특정 역할을 수행하는 AI 모델입니다.Manus 스타일 AI 시스템에서는 여러 개의 AI 에이전트가 협력하여 작업을 수행합니다.✅ 역할 기반 AI의 특징특정 전문성을 가진 AI를 정의할 수 있음AI 간 협업이 가능 (예: 연구원 + 기술 작가 + 분석가)맥락을 유지하며 맞춤형 답변 제공✅ 일반적인 AI vs 역할 기반 AI 비교비교 항목 일반적인 AI..

CrewAI란? 다중 AI 에이전트 시스템 이해하기Manus와 같은 AI 시스템을 개발하려면 다중 에이전트(AI Agents) 기반의 구조를 이해해야 합니다.CrewAI는 여러 개의 AI 에이전트가 협업하여 작업을 수행할 수 있도록 설계된 프레임워크입니다.이 글에서는 CrewAI의 개념과 구조를 설명하고, Ollama와 연동하여 AI 에이전트를 실행하는 방법을 실습합니다.🔹 1. CrewAI란?📌 CrewAI 개요CrewAI는 여러 개의 AI 에이전트가 역할을 분담하고 협력하여 작업을 수행하는 시스템을 구현할 수 있도록 도와주는 Python 라이브러리입니다.✅ CrewAI의 주요 특징다중 에이전트 시스템: 여러 AI 에이전트가 역할을 분담하여 협력 가능자동화된 워크플로우: 각 AI 에이전트가 특정 작..