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FastAPI로 AI API 만들기 - Ollama와 CrewAI 연동Manus와 같은 AI 시스템을 구축하려면 AI 모델을 API 형태로 제공할 필요가 있습니다.이번 글에서는 FastAPI를 사용하여 CrewAI 기반 AI 에이전트를 REST API로 배포하는 방법을 배워봅니다.🔹 1. FastAPI란?📌 FastAPI 개요FastAPI는 Python 기반의 고성능 웹 프레임워크로,비동기(Async) 기반으로 빠른 속도와 간결한 코드를 제공하는 것이 특징입니다.✅ FastAPI의 주요 기능비동기 처리 지원 (async/await)자동 문서화 (Swagger, Redoc 지원)Python 타입 힌트를 활용한 강력한 데이터 검증FastAPI + CrewAI + Ollama를 결합하여 AI API 구축 ..

CrewAI란? 다중 AI 에이전트 시스템 이해하기Manus와 같은 AI 시스템을 개발하려면 다중 에이전트(AI Agents) 기반의 구조를 이해해야 합니다.CrewAI는 여러 개의 AI 에이전트가 협업하여 작업을 수행할 수 있도록 설계된 프레임워크입니다.이 글에서는 CrewAI의 개념과 구조를 설명하고, Ollama와 연동하여 AI 에이전트를 실행하는 방법을 실습합니다.🔹 1. CrewAI란?📌 CrewAI 개요CrewAI는 여러 개의 AI 에이전트가 역할을 분담하고 협력하여 작업을 수행하는 시스템을 구현할 수 있도록 도와주는 Python 라이브러리입니다.✅ CrewAI의 주요 특징다중 에이전트 시스템: 여러 AI 에이전트가 역할을 분담하여 협력 가능자동화된 워크플로우: 각 AI 에이전트가 특정 작..

Ollama 설치 및 기본 사용법 (로컬 LLM 실행하기)Manus 스타일 AI 에이전트를 개발하려면 Ollama를 활용하여 로컬에서 AI 모델을 실행하는 것이 중요합니다.이번 글에서는 Ollama 설치부터 기본 사용법까지 실습하며,이후 CrewAI와 함께 활용할 수 있도록 로컬 LLM 환경을 구축해 보겠습니다.🔹 1. Ollama란?📌 Ollama 개요Ollama는 로컬에서 대규모 언어 모델(LLM)을 실행할 수 있도록 지원하는 프레임워크입니다.이것을 활용하면 인터넷 없이 AI 모델을 실행할 수 있으며,빠르고 안정적인 AI 환경을 구축할 수 있습니다.✅ Ollama의 주요 기능로컬에서 실행 가능 (인터넷 연결 없이 AI 사용)다양한 LLM 지원 (Mistral, Llama3, Gemma 등)Fast..