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로컬 LLM + RAG 기반 AI 채팅봇 만들기6.3 배포 후 점검 사항이제 Ktor 백엔드와 SvelteKit 프론트엔드를 배포 완료했습니다.이번 단계에서는 배포된 서비스의 정상 동작 여부를 확인하고, 모니터링 및 에러 대응 전략을 구축하겠습니다.1) 배포 후 확인해야 할 사항✅ ① 프론트엔드와 백엔드 연결 확인브라우저에서 배포된 프론트엔드 URL에 접속AI 챗봇과 대화 시도API 호출이 정상적으로 동작하는지 개발자 도구(DevTools)에서 확인fetch("https://backend-url.com/api/chat/send", { method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json" }, body: JSON.stringify({..

로컬 LLM + RAG 기반 AI 채팅봇 만들기5.3 WebSocket 테스트 (웹 브라우저 콘솔 활용)이제 WebSocket을 활용하여 AI 챗봇과 실시간으로 메시지를 주고받는 기능이 정상적으로 동작하는지 테스트해야 합니다.이번 단계에서는 웹 브라우저 콘솔 및 Postman을 사용하여 WebSocket이 정상적으로 연결되고 메시지를 주고받을 수 있는지 검증하겠습니다.1) WebSocket 테스트의 중요성✅ WebSocket 테스트가 필요한 이유WebSocket 연결이 정상적으로 이루어지는지 확인사용자가 메시지를 입력했을 때, 서버에서 올바른 응답을 반환하는지 검증WebSocket이 다중 사용자 환경에서도 안정적으로 작동하는지 테스트서버가 WebSocket 연결을 안정적으로 유지하며, 비정상 종료 시 복..

로컬 LLM + RAG 기반 AI 채팅봇 만들기5.2 API 테스트 (Postman 사용)이제 RESTful API가 정상적으로 동작하는지 검증하기 위해,Postman을 활용하여 API 테스트를 진행하겠습니다.1) API 테스트의 중요성✅ API 테스트가 필요한 이유프론트엔드와 백엔드가 정상적으로 연동되는지 확인WebSocket과 RESTful API가 제대로 동작하는지 검증API 요청 및 응답 데이터를 예상대로 반환하는지 테스트2) Postman 설치 및 기본 설정✅ ① Postman 다운로드 및 설치Postman 공식 웹사이트: https://www.postman.com/운영체제에 맞는 버전을 다운로드하고 설치3) Postman을 이용한 API 테스트✅ ① AI 챗봇 메시지 전송 테스트 (POST /..