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세그먼트 트리, 펜윅 트리, 스파스 테이블 비교: 상황별 자료구조 선택 전략데이터 구간 연산을 빠르게 처리하기 위해 가장 많이 사용되는 자료구조는 세그먼트 트리(Segment Tree),펜윅 트리(Fenwick Tree/BIT), 그리고 **스파스 테이블(Sparse Table)**입니다.이번 글에서는 이 세 가지 자료구조의 구조적 특징, 시간 복잡도, 사용 상황을 비교하여실전 문제에서 올바르게 선택할 수 있는 전략을 정리합니다.✅ 자료구조 개요 비교자료구조 연산 종류 초기화 시간 쿼리 시간 업데이트 시간세그먼트 트리합, 최댓값, 최솟값 등O(N)O(log N)O(log N)펜윅 트리합, XOR 등 누적합O(N)O(log N)O(log N)스파스 테이블최댓값, 최솟값, GCDO(N log N)O(1)❌ ..

Lazy Propagation 완벽 이해: 세그먼트 트리에서 구간 업데이트를 효율적으로 처리하는 방법세그먼트 트리에서 구간 단위로 값을 업데이트해야 할 경우, 단순하게 처리하면 **시간복잡도가 O(N)**이 되어버려 효율이 급격히 떨어집니다.이를 해결하는 고급 기법이 바로 **Lazy Propagation(지연 전파)**입니다.이번 글에서는 Lazy Propagation의 개념, 필요성, 작동 방식, Python 코드 구현, 실전 문제 적용까지 단계별로 정리합니다.✅ Lazy Propagation이란?세그먼트 트리에서 여러 구간을 한 번에 갱신할 때, 갱신 정보를 지연시켜 저장해 두었다가**필요할 때만 적용(전파)**하는 최적화 기법입니다.📉 왜 필요한가?기존 세그먼트 트리로 아래와 같은 연산을 수행한..

배열 vs 연결리스트 완전 비교: 자료구조 선택 기준과 실제 예제 코드자료구조를 공부하다 보면 가장 먼저 마주치는 두 구조가 바로 배열(Array) 과 **연결리스트(Linked List)**입니다. 이 두 자료구조는 겉보기에는 유사해 보이지만, 메모리 사용 방식, 삽입/삭제 성능, 접근 방식 등에서 큰 차이를 보입니다.이번 글에서는 배열과 연결리스트의 핵심 차이점부터 장단점, 그리고 실제 코드를 통한 시간복잡도 분석까지 정리해보겠습니다.✅ 배열(Array)란?배열은 같은 타입의 데이터를 연속된 메모리 공간에 저장하는 자료구조입니다.각 요소는 인덱스를 통해 O(1) 시간에 바로 접근할 수 있습니다.🔹 특징빠른 접근 속도 (O(1))삽입/삭제가 느림 (중간 삽입/삭제 시 O(n))메모리가 연속적으로 필요..

데이터 구조란 무엇인가? 자료구조의 개념과 종류 쉽게 이해하기 (feat. 실제 예제 코드)지난 글에서 알고리즘이 무엇인지 기본 개념과 복잡도에 대해 살펴보았습니다. 이번 글에서는 알고리즘과 밀접한 관계를 가진 **자료구조(Data Structure)**에 대해 알아보겠습니다.알고리즘이 문제를 해결하는 절차라면, 자료구조는 문제 해결에 필요한 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하는 방법입니다. 좋은 자료구조를 사용하면 알고리즘의 성능을 획기적으로 향상시킬 수 있습니다.🔍 자료구조(Data Structure)란?자료구조는 데이터를 컴퓨터에 저장하고 효율적으로 관리하기 위한 방식이나 형태를 의미합니다. 개발자는 상황에 맞는 적절한 자료구조를 선택하여 데이터 접근, 삽입, 삭제 등의 연산을 최적화할 수 있습니..