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콘텐츠 루틴 통합 자동화 – 매주 실행되는 개선 루프 완성하기앞선 글들을 통해✅ 성과 지표 수집,✅ GPT 분석,✅ 개선 프롬프트 생성,✅ Slack 자동 보고까지 살펴봤습니다.이번 마지막 글에서는 지금까지 배운 것을 모두 연결해“매주 실행되는 콘텐츠 성과 분석 → 개선 제안 → 실행 루틴”을 자동화하는 통합 시스템을 설계합니다.이 시스템은 더 이상 성과 분석을 수동으로 하지 않아도,매주 콘텐츠 퍼포먼스 리포트가 자동 도출되고, 개선도 추천되는 구조입니다.✅ 전체 구조 요약: 콘텐츠 개선 루프 자동화1. 콘텐츠 KPI 데이터 수집 (GA4, SNS, CRM 등)↓ 2. GPT 분석: 좋은/나쁜 콘텐츠 분류 + 인사이트 생성↓ 3. 콘텐츠 개선 프롬프트로 리라이팅 제안↓ 4. Slack or Noti..

왜 콘텐츠에도 '성과 관리 루틴'이 필요한가? – AI로 성과 측정부터 개선안까지 자동화하기콘텐츠는 이제 ‘감’이 아니라 ‘성과’로 말해야 합니다.SNS 포스트, 이메일 캠페인, 블로그 글 하나하나가어떤 반응을 얻었고, 무엇이 효과적이었고, 어떻게 개선할 수 있을지빠르게 점검하지 않으면 성과 없는 루틴만 반복하게 됩니다.이번 시리즈에서는 ChatGPT와 Make, GA4, 소셜 데이터 분석 도구를 활용해**“콘텐츠의 성과를 측정하고, 개선안을 자동 생성하는 루틴”**을 만드는 실전 전략을 공유합니다.✅ 콘텐츠 성과를 왜 주기적으로 측정해야 할까?이유 설명즉각적인 피드백 필요콘텐츠 수명 주기가 짧아지고 있음 (SNS는 24시간 내 반응이 대부분)성과 없는 반복 방지데이터 없이 만든 콘텐츠는 ‘노출’은 돼도..

고객 세분화 및 타겟 분류 자동화 – GPT 기반 세그멘테이션 전략모든 고객에게 동일한 메시지를 전달하는 시대는 끝났습니다.지금 필요한 것은?👉 데이터 기반 세그멘테이션(고객 세분화) + AI를 통한 자동 맞춤 콘텐츠 생성이번 글에서는 ChatGPT를 활용해 리뷰, 구매이력, 행동 데이터를 기반으로고객을 자동으로 나누고, 각 타겟에 맞는 콘텐츠를 생성하는 실전 프롬프트 전략을 소개합니다.✅ 왜 고객 세분화가 중요한가?문제 결과모든 고객에게 같은 이메일 발송오픈률/전환률 낮음고객 특성을 반영하지 못한 콘텐츠반응 없음 → 이탈 증가타겟팅이 안 된 캠페인예산 낭비 + 성과 저조📌 세분화된 고객에 맞는 메시지 전달 → 클릭률, 전환율 최대 2~3배 향상 가능✅ GPT 기반 세그멘테이션 전략 구조데이터 수집리..