로컬 LLM + RAG 기반 AI 채팅봇 만들기 # 25 - 검색 성능 모니터링 및 개선

로컬 LLM + RAG 기반 AI 채팅봇 만들기FAISS 기반 벡터 검색과 LLM 응답 결합을 성공적으로 구현했다면, 이제 검색 성능을 모니터링하고 최적화하는 단계로 넘어가야 합니다.이번 단계에서는 FAISS 및 LLM의 검색 성능을 측정하는 방법과 성능을 개선하는 기법을 다룹니다.1) 검색 성능 모니터링이 중요한 이유✅ 벡터 검색 성능을 측정해야 하는 이유검색 속도가 느려지면 실시간 응답이 어렵고 사용자 경험 저하대규모 데이터에서 FAISS 인덱스가 최적화되지 않으면 과부하 발생검색된 문서가 부정확하면 AI 응답의 신뢰도 하락✅ LLM 응답 속도 최적화 필요성LLM이 검색된 문서를 처리하는 속도가 사용자 경험에 직접적인 영향입력 문맥을 최적화하면 불필요한 LLM 처리 비용 감소검색 결과의 문맥 적합도를..
project/로컬 LLM + RAG 기반 AI 채팅봇 만들기 2025. 2. 27. 20:38
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