✅ Swarm + Vector DB + Long Context 연결하기 (8편)

✅ Swarm + Vector DB + Long Context 연결하기 (8편)– 문서를 기억하고, 과거 대화를 참고하며 더 똑똑하게 일하는 에이전트 만들기GPT는 놀라운 답변 능력을 갖췄지만,👉 “문서를 기억하지 못한다”👉 “지난 대화를 잊는다”는 점에서 지속성 있는 시스템으로 부족합니다.Swarm + Vector DB를 결합하면 Agent는✅ 과거 대화나 문서를 벡터로 기억하고✅ 검색해와서 추론에 활용하며✅ 더 자연스럽고 지능적인 협업을 수행할 수 있게 됩니다.🎯 이번 글에서 구현할 기능기능 설명✅ Vector DB 연동문서, 대화, 지식을 임베딩해 저장✅ RAG 구조 적용질문 시 관련 내용 검색 → LLM 입력에 포함✅ Swarm Agent와 통합특정 Agent만 기억 기능 활성화 가능✅ 실시..
study/백엔드 2025. 4. 16. 13:25
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