로컬 LLM + RAG 기반 AI 채팅봇 만들기 # 28 - 다중 사용자 지원
로컬 LLM + RAG 기반 AI 채팅봇 만들기3.4.3 다중 사용자 지원WebSocket을 이용한 AI 챗봇을 구현하면 실시간으로 사용자와 대화할 수 있지만, 현재는 단일 사용자만 지원하는 구조입니다.이제 여러 사용자가 동시에 AI와 대화할 수 있도록 WebSocket을 확장하여 다중 사용자 지원 기능을 추가하겠습니다.1) 다중 사용자 지원이 필요한 이유✅ 기존 WebSocket 구조의 문제점현재 WebSocket은 단일 클라이언트 연결만 관리여러 사용자가 연결할 경우 각각의 세션을 분리하여 관리할 수 없음✅ 개선 목표각 사용자마다 독립적인 WebSocket 세션을 유지여러 사용자가 동시에 AI 챗봇과 대화 가능사용자의 WebSocket 연결이 끊어져도 정상적으로 처리 가능2) WebSocket을 이용..
project/로컬 LLM + RAG 기반 AI 채팅봇 만들기
2025. 2. 28. 14:48
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- Python
- LangChain
- nextJS
- Next.js
- 백엔드개발
- Ktor
- 관리자
- rag
- Page
- Docker
- llm
- 백엔드
- AI챗봇
- REACT
- nodejs
- 챗봇개발
- 웹개발
- til
- Webpack
- 개발블로그
- kotlin
- 로컬LLM
- 프론트엔드
- 리액트
- 페이지
- PostgreSQL
- github
- fastapi
- babel
- Project
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
글 보관함
반응형