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데이터 수집의 모든 방법 – API, 크롤링, 폼, 로그까지 실무 중심 정리데이터를 잘 활용하려면 먼저 잘 수집하는 것이 중요합니다.이번 글에서는 AI 기반 분석을 위한 데이터 수집 방식을마케터, 기획자, 실무자를 위한 실제 수집 방법 중심으로 정리해드립니다.노코드 도구부터 코드 활용, 로그 기반 자동 수집까지 완전히 정리해드릴게요.✅ 데이터 수집, 왜 어려운가?어디서, 어떤 방식으로 데이터를 모아야 할지 모르겠다수집은 했지만 너무 지저분하거나 가공이 안 되어 있다매번 수작업으로 복사/붙여넣기를 반복한다개발 리소스가 없어서 API 연결이 어렵다📌 이번 글에서는 이 문제를 해결하기 위해“5가지 유형의 데이터 수집 방식”과 실무에 맞는 선택 기준을 소개합니다.✅ 데이터 수집 방식 유형별 정리방식 설명 난이..

왜 지금 ‘AI 기반 데이터 수집’이 필요한가?데이터는 더 이상 분석가들만의 전유물이 아닙니다.마케터, 콘텐츠 기획자, 스타트업 창업자, 심지어 1인 브랜더까지 —모든 사람이 데이터를 기반으로 더 빠르게, 더 정교하게 결정해야 하는 시대입니다.하지만 문제는 “데이터를 어떻게 수집하고, 어떻게 써야 할지 모른다”는 것.이 글에서는 AI가 어떻게 ‘데이터 수집’부터 ‘활용’까지 도와주는지,그리고 왜 지금 AI 기반 데이터 수집 능력이 마케터의 핵심 역량이 되었는지 실무 관점에서 설명합니다.✅ 왜 ‘AI + 데이터 수집’이 중요한가?이유 설명데이터의 양이 폭발 중소비자 리뷰, 트렌드 기사, 검색 로그 등 사람이 직접 수집·정리하기 어려운 수준AI는 요약·분석이 가능단순 수집이 아니라, AI를 통해 “유의미한 ..