Google Agent Development Kit(ADK) 초보자 가이드: 제로에서 멀티 에이전트까지

Dr. Sokratis Kartakis의 글 From Zero to Multi-Agents: A Beginner’s Guide to Google Agent Development Kit (ADK)에서는 Google의 오픈소스 프레임워크인 **Agent Development Kit(ADK)**를 활용하여 AI 에이전트를 구축하는 방법을 자세히 설명합니다.

🧠 ADK란 무엇인가?

ADK는 Python 기반의 오픈소스 프레임워크로, AI 에이전트의 개발, 테스트, 배포를 간소화합니다 이 프레임워크는 단일 에이전트부터 복잡한 멀티 에이전트 시스템까지 다양한 구조를 지원하며, 특히 Google의 Gemini 모델과의 통합에 최적화되어 있습니다

🔧 핵심 구성 요소

1. 에이전트(Agents)

LLM 에이전트 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 자연어 이해, 추론, 응답 생성을 수행합니.
워크플로우 에이전트 다른 에이전트들을 순차적(SequentialAgent), 병렬적(ParallelAgent), 반복적(LoopAgent)으로 조율하여 복잡한 작업을 처리합니다.

2. 도구(Tools)

에이전트는 외부 도구를 활용하여 기능을 확장할 수 있습니. 예를 들어, 웹 검색, 코드 실행, 외부 API 호출 등이 가능합니다.

3. 세션 및 메모리(Sessions & Memory)

세션(Session) 에이전트와의 대화 상태를 관리합니다
메모리(Memory) 장기적인 컨텍스트를 유지하여 개인화된 응답을 제공합니다.

🚀 시작하기

1. 환경 설정

# 가상 환경 생성 및 활성화
python -m venv venv
source venv/bin/activate

# ADK 설치
pip install google-adk

2. 간단한 에이전트 생성

from google.adk.agents import LlmAgent

# LLM 에이전트 정의
agent = LlmAgent(
    name="hello_agent",
    model="gemini-1.5-flash",
    instruction="사용자의 질문에 친절하게 응답하세요.",
    description="간단한 인사 에이전트"
)

3. 웹 인터페이스 실행

adk web

브라우저에서 http://127.0.0.1:8000에 접속하여 에이전트와 상호작용할 수 있습니다.

🤖 멀티 에이전트 시스템 축

ADK를 활용하면 여러 에이전트를 조합하여 복잡한 작업을 처리하는 시스템을 구축할 수 있니.예를 들어, 하나의 에이전트가 사용자 입력을 분석하고, 다른 에이전트가 해당 작업을 수행하는 구조를 설계할 수 있습니다.