고객 세분화 및 타겟 분류 자동화 – GPT 기반 세그멘테이션 전략

모든 고객에게 동일한 메시지를 전달하는 시대는 끝났습니다.
지금 필요한 것은?
👉 데이터 기반 세그멘테이션(고객 세분화) + AI를 통한 자동 맞춤 콘텐츠 생성

이번 글에서는 ChatGPT를 활용해 리뷰, 구매이력, 행동 데이터를 기반으로
고객을 자동으로 나누고, 각 타겟에 맞는 콘텐츠를 생성하는 실전 프롬프트 전략을 소개합니다.

✅ 왜 고객 세분화가 중요한가?

문제 결과

📌 세분화된 고객에 맞는 메시지 전달 → 클릭률, 전환율 최대 2~3배 향상 가능

너는 마케팅 분석가야.  
아래 고객 리뷰들을 분석해서 세그먼트 3개로 나누고,  
각 세그먼트의 특징, 키워드, 감정 성향을 정리해줘.  
또한 각 세그먼트에 맞는 콘텐츠 아이디어도 함께 제안해줘.

[리뷰 데이터 입력]

📌 출력 예시:

세그먼트 특징 주요 키워드 감정 추천 콘텐츠

다음은 고객의 클릭/스크롤/구매 데이터를 요약한 내용이야.  
이를 기반으로 행동 유형별로 3가지 세그먼트로 분류하고,  
각 그룹의 특징과 적합한 마케팅 전략을 제안해줘.

[로그 요약 or Sheet 붙여넣기]

📌 출력 예시:

세그먼트 행동 특징 문제점 제안 전략

이 세그먼트에 맞는 SNS 광고 문구를 3가지 스타일(AIDA, 감성형, 정보형)으로 작성해줘.  
톤은 브랜드 스타일에 맞게 부드럽고 신뢰감 있게 해줘.

[세그먼트 정보 입력]

📌 결과 예시:

너는 마케팅 기획자야.  
아래 데이터를 분석해서 고객을 [n개 세그먼트]로 분류해줘.  
각 세그먼트의 특징, 감정, 키워드, 추천 콘텐츠 아이디어를 제안해줘.  
최종 결과는 표 형식으로 정리해줘.

[데이터 입력]

세분화는 “CRM만의 일”이 아닙니다.
이제는 마케터도, 기획자도, 콘텐츠 팀도
GPT를 활용해 고객 데이터를 해석하고,
그에 맞는 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있어야 합니다.

다음 글에서는 이렇게 분류된 세그먼트를 기반으로,
ChatGPT가 SNS/이메일/광고 콘텐츠를 채널별로 자동 생성하는 방법을 소개하겠습니다.

👉 7편. 콘텐츠 멀티버전 자동 생성 – SNS/이메일/광고용 콘텐츠 AI 변환 전략
👉 하나의 메시지를 채널별로 자동화해서 만들기

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