꼭 시도해봐야 할 흥미로운 MCP 서버들

**모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)**은 AI 인터페이스 간의 원활한 통합을 가능하게 하는 오픈 표준입니다. 이를 통해 별도의 플러그인이나 복잡한 스크립트 없이도 다양한 도구를 AI 시스템에 손쉽게 연결할 수 있습니다.

다음은 AI 에이전트의 기능을 확장하고 작업 흐름을 최적화하는 데 도움이 되는 몇 가지 주목할 만한 MCP 서버들입니다:

Blender-MCP
- 기능: Blender와 AI를 연결하여 3D 그래픽 렌더링 소프트웨어를 AI로 제어할 수 있습니다.
- 활용 예시: AI를 통해 복잡한 3D 모델링 작업을 자동화하거나 보조할 수 있습니다.
- GitHub-MCP
- 기능: GitHub 저장소의 관리, 파일 작업, GitHub API 통합을 지원합니다.
- 활용 예시: AI를 통해 코드 리뷰, 이슈 관리, 풀 리퀘스트 생성 등을 자동화할 수 있습니다.
File System-MCP
- 기능: 로컬 파일 시스템과의 직접적인 상호작용을 가능하게 하여 파일 읽기/쓰기, 디렉토리 생성/삭제 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
- 활용 예시: AI를 통해 파일 정리, 백업, 검색 등의 작업을 자동화할 수 있습니다. citeturn0search2
Docker-MCP
- 기능: 컨테이너, 이미지, 볼륨, 네트워크 등의 Docker 자원을 관리할 수 있습니다.
- 활용 예시: AI를 통해 개발 환경의 컨테이너화를 자동화하고 관리할 수 있습니다.
WhatsApp-MCP
- 기능: WhatsApp과의 통합을 통해 메시지 전송, 채팅 로드, 연락처 관리 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
- 활용 예시: AI를 통해 고객 지원 메시지를 자동으로 처리하거나 일정 알림을 전송할 수 있습니다.

이러한 MCP 서버들은 AI 에이전트의 기능을 크게 확장시켜 다양한 작업을 자동화하고 효율성을 높이는 데 기여합니다. 각 서버의 설정과 활용법에 대한 자세한 내용은 해당 출처를 참고하시기 바랍니다.