📌 최신 AI 프롬프트 엔지니어링 마스터하기

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✅ 5편: 출력 형식 제어하기 – 구조화된 결과를 이끌어내는 프롬프트 전략

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지난 편에서는 역할 기반 프롬프트를 통해 AI에게 전문 인격을 부여하는 기법을 배웠습니다.
이번 편에서는 AI의 응답을 내가 원하는 “형식”으로 출력하게 만드는 전략을 다룹니다.

Markdown, 표, JSON, 코드블록 등으로 출력 포맷을 명확히 요청하면
AI를 마치 “API처럼” 정형화된 응답 도구로 사용할 수 있습니다.

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🎯 출력 형식 제어란?

AI에게 출력 형식을 명시적으로 지시하여
예측 가능한 결과 구조를 이끌어내는 기법입니다.

❌ 일반 프롬프트 ✅ 출력 형식 제어

자연어 응답	표, JSON, Markdown, 코드로 응답
내용 중심	구조 중심
재사용 어려움	재사용 쉬움

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📦 주요 출력 형식 유형

형식 사용 예시

✅ JSON	API 응답, 데이터 구조, 코드 생성
✅ Markdown	블로그, 문서 자동화, 문서 요약
✅ 표	비교표, UX 분석, 결과 정리
✅ 코드	자동 생성 코드, 리팩토링 결과
✅ 리스트	순서 정리, 단계별 출력

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🧠 기본 프롬프트 구조

아래 정보를 [형식]으로 출력해줘.
가능하면 일관된 구조와 예시를 포함해서 작성해줘.

예시 1 – JSON 형식 요청

아래 내용을 기반으로 JSON 형식의 요약을 해줘.
```markdown
제목: AI 마케팅 자동화  
주요 키워드: ChatGPT, Make, 자동화, 뉴스레터  
목표: B2C 브랜드 성장을 위한 자동화 전략

✅ 응답 예시:

{
  "title": "AI 마케팅 자동화",
  "keywords": ["ChatGPT", "Make", "자동화", "뉴스레터"],
  "goal": "B2C 브랜드 성장을 위한 자동화 전략"
}

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예시 2 – 테이블 형식 요청

아래 3가지 마케팅 도구를 비교해줘.  
기준: 가격, 기능, 학습 난이도  
출력은 표 형식으로.

✅ 응답 예시:

도구 가격 기능 학습 난이도

ChatGPT	무료~유료	대화형 AI, 프롬프트 활용	쉬움
Make	유료	워크플로우 자동화, 외부 연동	중간
Looker Studio	무료	시각화, 대시보드, 리포트 생성	쉬움

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예시 3 – 코드 형식 요청

아래 설명을 TypeScript 코드로 구현해줘.  
- 두 수를 더하는 함수  
- 결과를 콘솔에 출력  
- 타입 명시할 것

✅ 응답 예시:

function add(a: number, b: number): number {
  return a + b;
}

console.log(add(3, 7));

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🧩 형식 제어 응용 전략

🔷 Markdown 문서로 자동화

반응형

아래 회의록을 블로그용 Markdown 문서로 요약해줘.
- 제목
- 소제목
- 중요 키포인트

🔷 JSON → API 요청 자동화

아래 입력값을 기반으로 POST 요청용 JSON을 생성해줘.
필드는 title, description, tags, isPublished

🔷 테이블 → 데이터 리포트 정리

다음 사용자 행동 데이터를 요약해서 테이블로 정리해줘.
- 행동: 클릭, 구독, 이탈
- 기준: 날짜, 장치

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💡 Tip: 프롬프트에 예시 출력 형식을 함께 보여주면 정확도 상승

아래 정보를 이런 구조로 정리해줘:
{ "title": string, "tags": string[], "summary": string }

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📚 도구별 출력 형식 활용도

플랫폼 출력 제어 성능 특징

ChatGPT	★★★★★	Markdown, JSON, 코드 출력 모두 정확
Claude 3	★★★★★	구조화된 데이터 표현에 매우 강함
Gemini 1.5	★★★★☆	코드/표/리스트 응답에 적합
Cursor IDE	★★★★☆	코드 리팩토링 자동 출력 탁월
MaxAI	★★★★☆	여러 모델 출력 비교에 좋음

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📘 다음 편 예고

📌 6편 – 단계별 요청: 복잡한 문제를 분해해 해결하는 프롬프트 전략
AI에게 한 번에 모든 걸 시키기보다, 단계별로 순차적으로 요청하는 전략을 알아봅니다.
논문 요약, 업무 자동화, 코드 디버깅에 특히 효과적입니다.

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